論文の概要: SplatBus: A Gaussian Splatting Viewer Framework via GPU Interprocess Communication

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2601.15431v1
• Date: Wed, 21 Jan 2026 19:56:22 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-01-23 21:37:20.402207
• Title: SplatBus: A Gaussian Splatting Viewer Framework via GPU Interprocess Communication
• Title（参考訳）: SplatBus:GPUプロセス間通信によるガウススティングビューアフレームワーク
• Authors: Yinghan Xu, Théo Morales, John Dingliana,
• Abstract要約: 放射場に基づくレンダリング手法はコンピュータビジョンやコンピュータグラフィックスコミュニティから大きな関心を集めている。 複雑な現実世界の照明効果を持つ高忠実なレンダリングを可能にするが、高レンダリングのコストがかかる。 3D Splattingは、リアルタイムレンダリングのためのガウシアン化ベースのアプローチでこの問題を解決する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.148281545083889
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Radiance field-based rendering methods have attracted significant interest from the computer vision and computer graphics communities. They enable high-fidelity rendering with complex real-world lighting effects, but at the cost of high rendering time. 3D Gaussian Splatting solves this issue with a rasterisation-based approach for real-time rendering, enabling applications such as autonomous driving, robotics, virtual reality, and extended reality. However, current 3DGS implementations are difficult to integrate into traditional mesh-based rendering pipelines, which is a common use case for interactive applications and artistic exploration. To address this limitation, this software solution uses Nvidia's interprocess communication (IPC) APIs to easily integrate into implementations and allow the results to be viewed in external clients such as Unity, Blender, Unreal Engine, and OpenGL viewers. The code is available at https://github.com/RockyXu66/splatbus.
• Abstract（参考訳）: 放射場に基づくレンダリング手法はコンピュータビジョンやコンピュータグラフィックスコミュニティから大きな関心を集めている。 複雑な現実世界の照明効果を持つ高忠実なレンダリングを可能にするが、高レンダリングのコストがかかる。 3D Gaussian Splattingは、リアルタイムレンダリングのためのラスタライズベースのアプローチでこの問題を解決する。 しかし、現在の3DGSの実装は従来のメッシュベースのレンダリングパイプラインに統合するのは難しい。 この制限に対処するため、このソフトウェアソリューションはNvidiaのプロセス間通信(IPC)APIを使用して実装を容易に統合し、Unity、Blender、Unreal Engine、OpenGLビューアといった外部クライアントで結果を見ることができる。 コードはhttps://github.com/RockyXu66/splatbus.comで公開されている。

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