論文の概要: "What I Sign Is Not What I See": Towards Explainable and Trustworthy Cryptocurrency Wallet Signatures
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2601.16751v1
- Date: Fri, 23 Jan 2026 13:56:07 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-01-26 14:27:27.701977
- Title: "What I Sign Is Not What I See": Towards Explainable and Trustworthy Cryptocurrency Wallet Signatures
- Title(参考訳): I Sign is not What I See”: 説明可能な、信頼できる暗号通貨ウォレット署名を目指して
- Authors: Yuyang Qin, Haihan Duan,
- Abstract要約: 本研究は,ユーザによる署名要求の解釈方法と,リスク評価に頼っている手がかりについて検討する。
発見によると、ユーザーはしばしば重要なパラメータを誤読し、リスクの高いシグネチャを過小評価し、トランザクションの意図を理解するよりも表面的な親しみに頼っている。
プロトタイプフレームワークは、確認前にウォレット署名の背後にある意図を再構築して視覚化する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 2.5717964450615614
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Cryptocurrency wallets have become the primary gateway to decentralized applications, yet users often face significant difficulty in discerning what a wallet signature actually does or entails. Prior work has mainly focused on mitigating protocol vulnerabilities, with limited attention to how users perceive and interpret what they are authorizing. To examine this usability-security gap, we conducted two formative studies investigating how users interpret authentic signing requests and what cues they rely on to assess risk. Findings reveal that users often misread critical parameters, underestimate high-risk signatures, and rely on superficial familiarity rather than understanding transaction intent. Building on these insights, we designed the Signature Semantic Decoder -- a prototype framework that reconstructs and visualizes the intent behind wallet signatures prior to confirmation. Through structured parsing and semantic labeling, it demonstrates how signing data can be transformed into plain-language explanations with contextual risk cues. In a between-subjects user study (N = 128), participants using the prototype achieved higher accuracy in identifying risky signatures, improved clarity and decision confidence, and lower cognitive workload compared with the baseline wallet interface. Our study reframes wallet signing as a problem of interpretability within secure interaction design and offers design implications for more transparent and trustworthy cryptocurrency wallet interfaces.
- Abstract(参考訳): 暗号通貨ウォレットは、分散アプリケーションの主要なゲートウェイになっているが、ウォレット署名が実際に何をするか、あるいはそれに関連するのかを識別する上で、ユーザはしばしば大きな困難に直面している。
これまでの研究は主にプロトコルの脆弱性の軽減に重点を置いてきた。
このユーザビリティとセキュリティのギャップを検討するために,ユーザによる署名要求の解釈方法と,リスク評価に頼っている手がかりについて,2つの形式的な研究を行った。
発見によると、ユーザーはしばしば重要なパラメータを誤読し、リスクの高いシグネチャを過小評価し、トランザクションの意図を理解するよりも表面的な親しみに頼っている。
これらの洞察に基づいて、私たちはSignature Semantic Decoderを設計しました。これは、確認前にウォレットシグネチャの背後にある意図を再構築し視覚化する、プロトタイプフレームワークです。
構造化解析とセマンティックラベリングを通じて、署名したデータを、文脈的リスクのある平易な説明に変換する方法を実証する。
対象間のユーザスタディ(N=128)では,リスクシグネチャの同定,明確性の向上,意思決定の信頼性の向上,ベースラインウォレットインタフェースと比較して認知負荷の低減が達成された。
本研究は、セキュアなインタラクション設計における解釈可能性の問題としてウォレット署名を再設計し、より透明で信頼性の高いウォレットインターフェースに設計上の意味を提供する。
関連論文リスト
- Blockchain Signatures to Ensure Information Integrity and Non-Repudiation in the Digital Era: A comprehensive study [0.8021197489470758]
これはトランザクションオーサシップの否定を防ぎ、記録されたデータの整合性をサポートする。
この研究は、ブロックチェーンプラットフォームで使用されるデジタルシグネチャスキームを調査し、非監査の実施方法を分析する。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-10-26T07:39:55Z) - VoxGuard: Evaluating User and Attribute Privacy in Speech via Membership Inference Attacks [51.68795949691009]
差分プライバシとメンバシップ推論に基づくフレームワークであるVoxGuardを紹介した。
属性については, 匿名化後も, 性別やアクセントをほぼ完全精度で再現できることが示唆された。
以上の結果から,EERはリークを著しく過小評価し,低FPR評価の必要性を浮き彫りにしている。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-09-22T20:57:48Z) - CryptoGuard: An AI-Based Cryptojacking Detection Dashboard Prototype [1.5238808518078566]
本稿では,AIを利用したセキュリティダッシュボード,すなわちCryptoGuardのフロントエンドプロトタイプを提案する。
ユーザ中心の設計プロセスを通じて開発されたプロトタイプは、Figmaモックアップから高忠実でクリックスルーなモデルとして構築された。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-09-11T17:25:06Z) - Evaluating Language Model Reasoning about Confidential Information [95.64687778185703]
言語モデルが文脈的堅牢性を示すか、文脈依存型安全仕様に準拠する能力を示すかを検討する。
我々は,ユーザ要求がいつ承認されたか,言語モデルが正しく判断できるかどうかを測定するベンチマーク(PasswordEval)を開発した。
現在のオープンソースとクローズドソースのモデルでは、一見単純な作業に苦労しています。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-08-27T15:39:46Z) - Usability of Token-based and Remote Electronic Signatures: A User Experience Study [0.0]
本研究では,トークンベースとリモートシグネチャという2つの主要な電子署名システムを実証的に評価し,比較する。
リモート電子署名はトークンベースのものよりもはるかに有用であると見なされる。
より多くの参加者が文書署名のために遠隔電子署名を好んだが、統計的には重要ではなかった。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-05-24T18:21:06Z) - WalletProbe: A Testing Framework for Browser-based Cryptocurrency Wallet Extensions [8.064056857526813]
WalletProbeは、視覚レベルのオラクルに基づいた突然変異ベースのテスティングフレームワークである。
我々は、暗号通貨ウォレットを悪用し、21の具体的な攻撃戦略を公開するために、攻撃者が悪用できる13の攻撃ベクトルを特定した。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-04-16T03:24:30Z) - Privacy-Preserving Biometric Verification with Handwritten Random Digit String [49.77172854374479]
手書き認証は、何十年もの間、安定したアイデンティティ認証方法として存在してきた。
しかし、この技術は、署名などの手書きバイオメトリックスに個人情報が組み込まれているため、潜在的なプライバシー侵害のリスクがある。
プライバシ保護による手書き文字の検証にRandom Digit String (RDS) を用いることを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-03-17T03:47:25Z) - VELLET: Verifiable Embedded Wallet for Securing Authenticity and Integrity [0.6144680854063939]
本稿では,組込みウォレットの安全性を高めるための新しいプロトコルを提案する。
我々のVELLETプロトコルは、スマートコントラクト上で組込みウォレットの監査パスにマッチするウォレット検証を導入しています。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-04-05T03:23:19Z) - Provably Secure Disambiguating Neural Linguistic Steganography [66.30965740387047]
サブワードに基づく言語モデルを使用する際に生じるセグメンテーションの曖昧さ問題は、時にはデコード障害を引き起こす。
そこで我々はSyncPoolという,セグメンテーションのあいまいさ問題に効果的に対処する,セキュアな曖昧さ回避手法を提案する。
SyncPoolは、候補プールのサイズやトークンの分布を変えないため、確実に安全な言語ステガノグラフィー手法に適用できる。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-03-26T09:25:57Z) - Token-Level Adversarial Prompt Detection Based on Perplexity Measures
and Contextual Information [67.78183175605761]
大規模言語モデルは、敵の迅速な攻撃に影響を受けやすい。
この脆弱性は、LLMの堅牢性と信頼性に関する重要な懸念を浮き彫りにしている。
トークンレベルで敵のプロンプトを検出するための新しい手法を提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-11-20T03:17:21Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。