論文の概要: Network Security under Heterogeneous Cyber-Risk Profiles and Contagion

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2601.16805v1
• Date: Fri, 23 Jan 2026 14:56:24 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-01-26 14:27:27.731261
• Title: Network Security under Heterogeneous Cyber-Risk Profiles and Contagion
• Title（参考訳）: 不均一なサイバーリスクプロファイルと感染によるネットワークセキュリティ
• Authors: Elisa Botteghi, Martino S. Centonze, Davide Pastorello, Daniele Tantari,
• Abstract要約: 本稿では,ネットワーク型デジタルシステムのためのサイバーリスク管理フレームワークを提案する。 ネットワーク全体のサイバーセキュリティリソースを最適に割り当てるという問題に対処する。 本稿では,感染経路に基づくリスク対策を提案し,伝播動態が最適な防衛戦略にどう影響するか分析する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
• Abstract: Cyber risk has become a critical financial threat in today's interconnected digital economy. This paper introduces a cyber-risk management framework for networked digital systems that combines the strategic behavior of players with contagion dynamics within a security game. We address the problem of optimally allocating cybersecurity resources across a network, focusing on the heterogeneous valuations of nodes by attackers and defenders, some areas may be of high interest to the attacker, while others are prioritized by the defender. We explore how this asymmetry drives attack and defense strategies and shapes the system's overall resilience. We extend a method to determine optimal resource allocation based on simple network metrics weighted by the defender's and attacker's risk profiles. We further propose risk measures based on contagion paths and analyze how propagation dynamics influence optimal defense strategies. Numerical experiments explore risk versus cost efficient frontiers varying network topologies and risk profiles, revealing patterns of resource allocation and cyber deception effects. These findings provide actionable insights for designing resilient digital infrastructures and mitigating systemic cyber risk.
• Abstract（参考訳）: サイバーリスクは、今日の相互接続型デジタル経済において重要な金融脅威となっている。 本稿では,セキュリティゲームにおけるプレイヤーの戦略行動と感染動態を組み合わせた,ネットワーク型デジタルシステムのサイバーリスク管理フレームワークを提案する。 我々は、攻撃者や防衛者によるノードの不均一な評価に焦点を当て、ネットワーク全体のサイバーセキュリティリソースを最適に割り当てるという問題に対処する。 この非対称性が攻撃と防御戦略をいかに推進し、システム全体のレジリエンスを形作るかを探求する。 攻撃者のリスクプロファイルと攻撃者のリスクプロファイルを重み付けした単純なネットワークメトリクスに基づいて,最適なリソース割り当てを決定する手法を拡張した。 さらに、感染経路に基づくリスク対策を提案し、伝播ダイナミクスが最適な防衛戦略にどのように影響するかを分析する。 リスク対費用効率のよいフロンティアのネットワークトポロジやリスクプロファイルを検証し、リソース割り当てのパターンとサイバー詐欺効果を明らかにした。 これらの知見は、レジリエントなデジタルインフラを設計し、システム的サイバーリスクを軽減するための実用的な洞察を提供する。

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