論文の概要: Qhronology: A Python package for studying quantum models of closed timelike curves
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2601.17459v1
- Date: Sat, 24 Jan 2026 13:21:46 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-01-27 15:23:07.795921
- Title: Qhronology: A Python package for studying quantum models of closed timelike curves
- Title（参考訳）: Qhronology:閉時間曲線の量子モデルを研究するためのPythonパッケージ
- Authors: Lachlan G. Bishop,
- Abstract要約: クレオノロジーは閉時間曲線(CTC)の量子モデルを研究するための新しい科学的計算パッケージである
Pythonで書かれたこのプログラムは、反時間的時間移動の量子理論を分析するための包括的なフレームワークを提供する。
クレオノロジーは完全な量子回路シミュレータとして機能し、数値と記号の容量の両方で量子アルゴリズムとプロトコルの検証を可能にする。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
- Abstract: Qhronology is a novel scientific-computing package for studying quantum models of closed timelike curves (CTCs) and simulating general quantum information processing and computation. Written in Python, the program provides a comprehensive framework for analyzing quantum theories of antichronological time travel, including functionality to calculate quantum resolutions to temporal paradoxes. It also operates as a complete quantum circuit simulator, enabling the examination of quantum algorithms and protocols in both numerical and symbolic capacities. In this paper, we formally introduce Qhronology, beginning with discussion on aspects of its design philosophy and architecture. An overview of its basic usage is then presented, along with a collection of examples demonstrating its various capabilities within a variety of distinct contexts. Lastly, the performance of the package's circuit simulation component is characterized by way of some simple empirical benchmarking.
- Abstract（参考訳）: Qhronologyは、閉じた時間のような曲線(CTC)の量子モデルを研究し、一般的な量子情報処理と計算をシミュレートするための、新しい科学的計算パッケージである。
Pythonで書かれたこのプログラムは、時間的パラドックスに対する量子分解能を計算する機能を含む、反時間的時間移動の量子理論を解析するための包括的なフレームワークを提供する。
また、完全な量子回路シミュレータとしても機能し、数値と記号の容量の両方で量子アルゴリズムとプロトコルを検証できる。
本稿では,まず,その設計哲学とアーキテクチャの側面について論じる。
次に、その基本的な使用法の概要と、さまざまな異なるコンテキストにおける様々な機能を示すサンプルのコレクションを紹介する。
最後に、パッケージの回路シミュレーションコンポーネントの性能は、単純な経験的ベンチマークによって特徴づけられる。
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