論文の概要: Bridging the Socio-Emotional Gap: The Functional Dimension of Human-AI Collaboration for Software Engineering

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2601.19387v1
• Date: Tue, 27 Jan 2026 09:20:03 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-02-04 13:49:18.70018
• Title: Bridging the Socio-Emotional Gap: The Functional Dimension of Human-AI Collaboration for Software Engineering
• Title（参考訳）: 社会的感情のギャップを埋める - ソフトウェア工学のためのヒューマンAIコラボレーションの機能ディメンジョン
• Authors: Lekshmi Murali Rani, Richard Berntsson Svensson, Robert Feldt,
• Abstract要約: 社会感情インテリジェンス(SEI)は、チームメイト間のコラボレーションを促進するが、人間とAIのコラボレーションにおけるその役割は未だ不明である。 現在のAIシステムは、人間がチームワークにもたらすSEI機能に欠けており、コラボレーションのダイナミクスの潜在的なギャップを生み出します。 本研究では,ソフトウェア実践者がHAICの社会的・感情的ギャップと,AIシステムが効果的なコラボレーションにどのような能力を必要とするかを明らかにする。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 5.627981468468872
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: As GenAI models are adopted to support software engineers and their development teams, understanding effective human-AI collaboration (HAIC) is increasingly important. Socio-emotional intelligence (SEI) enhances collaboration among human teammates, but its role in HAIC remains unclear. Current AI systems lack SEI capabilities that humans bring to teamwork, creating a potential gap in collaborative dynamics. In this study, we investigate how software practitioners perceive the socio-emotional gap in HAIC and what capabilities AI systems require for effective collaboration. Through semi-structured interviews with 10 practitioners, we examine how they think about collaborating with human versus AI teammates, focusing on their SEI expectations and the AI capabilities they envision. Results indicate that practitioners currently view AI models as intellectual teammates rather than social partners and expect fewer SEI attributes from them than from human teammates. However, they see the socio-emotional gap not as AIs failure to exhibit SEI traits, but as a functional gap in collaborative capabilities (AIs inability to negotiate responsibilities, adapt contextually, or maintain sustained partnerships). We introduce the concept of functional equivalents: technical capabilities (internal cognition, contextual intelligence, adaptive learning, and collaborative intelligence) that achieve collaborative outcomes comparable to human SEI attributes. Our findings suggest that effective collaboration with AI for SE tasks may benefit from functional design rather than replicating human SEI traits for SE tasks, thereby redefining collaboration as functional alignment.
• Abstract（参考訳）: GenAIモデルは、ソフトウェアエンジニアとその開発チームをサポートするために採用されているため、効果的な人間-AIコラボレーション(HAIC)を理解することがますます重要である。 社会感情知能(SEI)は、人間のチームメイト間のコラボレーションを促進するが、HAICにおけるその役割は未だ不明である。 現在のAIシステムは、人間がチームワークにもたらすSEI機能に欠けており、コラボレーションのダイナミクスの潜在的なギャップを生み出します。 本研究では,ソフトウェア実践者がHAICの社会的・感情的ギャップと,効果的なコラボレーションにAIシステムが必要とする能力について検討する。 10人の実践者との半構造化インタビューを通じて、人間とAIのチームメイトとのコラボレーションについて、彼らのSEI期待と彼らが想定するAI能力に注目しながら、どのように考えるかを検討する。 結果は、現在、実践者はAIモデルを社会的パートナーよりも知的チームメイトと見なしており、人間のチームメイトよりもSEI属性が少ないことを期待していることを示している。 しかし、この社会的感情的なギャップは、AIがSEIの特徴を示すのに失敗しているのではなく、協調能力の機能的なギャップである(AIは責任を交渉したり、文脈的に適応したり、持続的なパートナーシップを維持できない)と考えている。 人間のSEI属性に匹敵する協調的な結果を達成する技術能力(内部認識、文脈知能、適応学習、協調知能)について紹介する。 この結果から,SEタスクのためのAIとの効果的なコラボレーションは,SEタスクのための人間のSEI特性を再現するのではなく,機能的アライメントとしてコラボレーションを再定義するよりも,機能的設計の恩恵を受ける可能性が示唆された。

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