論文の概要: Externally Validated Longitudinal GRU Model for Visit-Level 180-Day Mortality Risk in Metastatic Castration-Resistant Prostate Cancer

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2601.20046v1
• Date: Tue, 27 Jan 2026 20:48:53 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-01-29 15:46:06.656979
• Title: Externally Validated Longitudinal GRU Model for Visit-Level 180-Day Mortality Risk in Metastatic Castration-Resistant Prostate Cancer
• Title（参考訳）: 転移性前立腺癌における訪問レベル180日間の死亡リスクに対する経時的GRUモデルの有用性
• Abstract要約: 転移性カストレーション耐性前立腺癌 (mCRPC) は予後不良と不均一な治療反応を有する高攻撃性疾患である。 我々は,2つのフェーズIIIコホートからの縦断データを用いて,訪問レベル180日間の死亡リスクモデルを開発し,検証した。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.5361389213879222
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Metastatic castration-resistant prostate cancer (mCRPC) is a highly aggressive disease with poor prognosis and heterogeneous treatment response. In this work, we developed and externally validated a visit-level 180-day mortality risk model using longitudinal data from two Phase III cohorts (n=526 and n=640). Only visits with observable 180-day outcomes were labeled; right-censored cases were excluded from analysis. We compared five candidate architectures: Long Short-Term Memory, Gated Recurrent Unit (GRU), Cox Proportional Hazards, Random Survival Forest (RSF), and Logistic Regression. For each dataset, we selected the smallest risk-threshold that achieved an 85% sensitivity floor. The GRU and RSF models showed high discrimination capabilities initially (C-index: 87% for both). In external validation, the GRU obtained a higher calibration (slope: 0.93; intercept: 0.07) and achieved an PR-AUC of 0.87. Clinical impact analysis showed a median time-in-warning of 151.0 days for true positives (59.0 days for false positives) and 18.3 alerts per 100 patient-visits. Given late-stage frailty or cachexia and hemodynamic instability, permutation importance ranked BMI and systolic blood pressure as the strongest associations. These results suggest that longitudinal routine clinical markers can estimate short-horizon mortality risk in mCRPC and support proactive care planning over a multi-month window.
• Abstract（参考訳）: 転移性カストレーション耐性前立腺癌 (mCRPC) は予後不良と不均一な治療反応を有する高攻撃性疾患である。 本研究では,2つのフェーズIIIコホート(n=526,n=640)の経時的データを用いて,訪問レベル180日間の死亡リスクモデルを開発した。 観察可能な180日間の訪問のみにラベルが付けられ, 右検閲症例は分析から除外された。 我々は、長期記憶、GRU(Gated Recurrent Unit)、Cox Proportional Hazards、RSF(Random Survival Forest)、ロジスティック回帰(Logistic Regression)の5つのアーキテクチャを比較した。 各データセットに対して、私たちは85%の感度のフロアを達成した最小のリスク閾値を選択しました。 GRUモデルとRCFモデルは、当初は高い差別能力を示した(C-インデックス:どちらも87%)。 外部の検証では、GRUは高いキャリブレーション(傾斜:0.93、インターセプト:0.07)を取得し、PR-AUCは0.87に達した。 臨床影響分析では、真陽性の場合は151.0日(偽陽性の場合は59.0日)、患者100人当たり18.3日であった。 BMI, 収縮期血圧は, 晩期脱毛症, 血行動態不安定症に比し, 順応の重要性が最多であった。 以上の結果から, 縦断的臨床マーカーはmCRPCの短水平死亡リスクを推定し, 複数ヶ月の窓上での積極的ケア計画を支援することが示唆された。

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