論文の概要: Jurisdiction as Structural Barrier: How Privacy Policy Organization May Reduce Visibility of Substantive Disclosures
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2601.20792v1
- Date: Wed, 28 Jan 2026 17:29:59 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-01-29 15:46:07.081087
- Title: Jurisdiction as Structural Barrier: How Privacy Policy Organization May Reduce Visibility of Substantive Disclosures
- Title(参考訳): 構造的障壁としての判決 : プライバシー政策組織が物質的開示の可視性をいかに減らすか
- Authors: Thomas Brackin,
- Abstract要約: 我々は、管轄権開示と呼ばれる構造パターンを識別する。
すべてのユーザに影響を与えるデータプラクティスは、主要なポリシー機関に現れるべきです。
規制当局はFTCの「明確で目立たしい」基準を通じてこれを運用することができる。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Privacy policies are supposed to provide notice. But what if substantive information appears only where users skip it? We identify a structural pattern we call jurisdiction-siloed disclosure: information about data practices appearing in specific, actionable form only within regional compliance sections labeled "California Residents" or "EU/UK Users," while general sections use vague or qualified language for the same practices. Our audit of 123 major companies identifies 282 potential instances across 77 companies (62.6% of this purposive sample). A conservative estimate restricted to practice categories validated against OPP-115 human annotations finds 138 instances across 54 companies (44%); post-2018 categories central to our findings await independent validation. If users skip jurisdiction-labeled sections as information foraging theory predicts, users outside regulated jurisdictions would receive less specific information about practices affecting them--a transparency failure operating through document architecture rather than omission. We propose universal substantive disclosure: practices affecting all users should appear in the main policy body, with regional sections containing only procedural rights information. This standard finds support in analogous disclosure regimes (securities, truth-in-lending, nutritional labeling) where material information must reach all affected parties. Regulators could operationalize this through the FTC's "clear and conspicuous" standard and GDPR transparency principles. This work is hypothesis-generating: we establish that the structural pattern exists and ground the transparency concern in behavioral theory, but direct measurement of jurisdiction-specific section skipping remains the critical validation priority. We release our methodology and annotated dataset to enable replication.
- Abstract(参考訳): プライバシーポリシーには注意が必要である。
しかし、もし実質的な情報が、ユーザーがそれをスキップする場所だけに表示されるとしたらどうだろうか?
我々は、「カリフォルニア居住者」または「EU/UKユーザー」というラベルの付いた地域コンプライアンスセクション内でのみ、特定の行動可能な形で現れるデータプラクティスに関する情報を、管轄権のある開示と呼ぶ構造パターンを特定します。
主要企業123社の監査では、77社中282件(このサンプルの62.6%)が特定されている。
OPP-115の人的アノテーションに対して検証された実践カテゴリに制限された保守的な見積もりでは、54社(44%)で138のインスタンスが発見されました。
情報収集理論が予測するように、ユーザが管轄区域を除外すれば、規制区域外のユーザは、それらに影響を与えるプラクティスに関する具体的な情報が少なくなります。
本稿では,すべての利用者に影響を及ぼす行為が,手続き的権利情報のみを含む地域区分とともに,主要な政策機関に現れるべきである,という普遍的実体開示を提案する。
この基準は、物質情報が影響を受けるすべての当事者に届かなければならない類似の開示体制(シークエンス、真偽のラベル付け、栄養ラベル付け)を支持している。
規制当局は、FTCの「明確で目立たしい」標準とGDPR透明性原則を通じてこれを運用することができる。
この研究は仮説生成であり、構造パターンが存在することを証明し、行動理論における透明性の懸念を根底に置く。
レプリケーションを可能にするために、方法論と注釈付きデータセットをリリースします。
関連論文リスト
- A Law Reasoning Benchmark for LLM with Tree-Organized Structures including Factum Probandum, Evidence and Experiences [76.73731245899454]
本稿では,階層的なファクトラム,証拠,暗黙的な経験に富む透明な法理推論スキーマを提案する。
このスキーマにインスパイアされた課題は、テキストのケース記述を取り込み、最終決定を正当化する階層構造を出力する。
このベンチマークは、Intelligent Courtにおける透明で説明可能なAI支援法推論の道を開く」。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-03-02T10:26:54Z) - Properties of Effective Information Anonymity Regulations [6.8322083925948185]
我々は匿名化規則と関連する規則に関する一連の技術的要件を策定する。
例として、EUの一般データ保護規則(General Data Protection Regulation)からの規制要件の競合する解釈を評価します。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-08-27T02:34:41Z) - DELTA: Pre-train a Discriminative Encoder for Legal Case Retrieval via Structural Word Alignment [55.91429725404988]
判例検索のための識別モデルであるDELTAを紹介する。
我々は浅層デコーダを利用して情報ボトルネックを作り、表現能力の向上を目指しています。
本手法は, 判例検索において, 既存の最先端手法よりも優れている。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-03-27T10:40:14Z) - Legally Binding but Unfair? Towards Assessing Fairness of Privacy Policies [0.0]
プライバシーポリシーは、データ保護の権利についてデータ被験者に通知し、データ管理の実践を説明することが期待されている。
これは、プライバシーポリシーが公正な方法で書かれており、例えば、分極項を使用しない、特定の教育を必要としない、あるいは特定の社会的背景を仮定しない、といったことを意味している。
我々は,基本的法的資料と公正性研究から,情報的公正性,表現的公正性,倫理的・道徳性がプライバシポリシにどのように関係しているかを識別する。
テキスト統計,言語学的手法,人工知能に基づいて,これらの公平度次元におけるポリシーを自動評価するオプションを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-03-12T22:53:32Z) - The Impact of Differential Feature Under-reporting on Algorithmic Fairness [86.275300739926]
解析的に抽出可能な差分特徴のアンダーレポーティングモデルを提案する。
そして、この種のデータバイアスがアルゴリズムの公正性に与える影響を特徴づける。
我々の結果は、実世界のデータ設定では、アンダーレポートが典型的に格差を増大させることを示している。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-01-16T19:16:22Z) - Transformer-based Entity Legal Form Classification [43.75590166844617]
本稿では,形式分類のためのトランスフォーマーに基づく言語モデルを提案する。
BERTのバリエーションを多用し、その性能を従来の複数のベースラインと比較する。
以上の結果から,事前学習したBERT変種は従来のテキスト分類法よりもF1スコアで優れていた。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-10-19T14:11:43Z) - Counterfactual Explanations via Locally-guided Sequential Algorithmic
Recourse [13.95253855760017]
提案するLocalFACEは,現実的かつ実用的な対実的説明を構成するモデルに依存しない手法である。
提案手法は, ユーザのプライバシーを, 行動可能なアルゴリズムによる会話の構築に必要なデータのみを活用することで保護する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-09-08T08:47:23Z) - Relational Proxies: Emergent Relationships as Fine-Grained
Discriminators [52.17542855760418]
本稿では,オブジェクトのグローバル部分とローカル部分の間の情報を利用してラベルを符号化する手法を提案する。
我々は、理論的な結果に基づいてプロキシを設計し、7つの挑戦的なきめ細かいベンチマークデータセットに基づいて評価する。
また、この理論を実験的に検証し、複数のベンチマークで一貫した結果を得る。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-10-05T11:08:04Z) - Having your Privacy Cake and Eating it Too: Platform-supported Auditing
of Social Media Algorithms for Public Interest [70.02478301291264]
ソーシャルメディアプラットフォームは、情報や機会へのアクセスをキュレートするので、公衆の言論を形成する上で重要な役割を果たす。
これまでの研究では、これらのアルゴリズムが偏見や差別的な結果をもたらすことを示すためにブラックボックス法が用いられてきた。
本稿では,提案法の目標を満たすプラットフォーム支援型監査手法を提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-07-18T17:32:35Z) - Decision Making with Differential Privacy under a Fairness Lens [65.16089054531395]
アメリカ国勢調査局は、多くの重要な意思決定プロセスの入力として使用される個人のグループに関するデータセットと統計を公表している。
プライバシと機密性要件に従うために、これらの機関は、しばしば、プライバシを保存するバージョンのデータを公開する必要がある。
本稿では,差分的プライベートデータセットのリリースについて検討し,公平性の観点から重要な資源配分タスクに与える影響を考察する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-05-16T21:04:19Z) - Dados Abertos Governamentais no contexto de Pol\'iticas P\'ublicas de
Sa\'ude e Sistemas Prisionais: Realidade ou Utopia? [0.0]
文献では、特定のデータリポジトリをオープンに分類するための最小限の基準が報告されている。
分析されたリポジトリは公衆衛生と刑務所システムに重点を置いている。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-02-28T15:48:01Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。