論文の概要: Another Systematic Review? A Critical Analysis of Systematic Literature Reviews on Agile Effort and Cost Estimation
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2601.20893v1
- Date: Wed, 28 Jan 2026 08:07:28 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-01-30 16:22:49.358572
- Title: Another Systematic Review? A Critical Analysis of Systematic Literature Reviews on Agile Effort and Cost Estimation
- Title(参考訳): もうひとつの体系的レビュー : アジャイルの取り組みとコスト見積に関する体系的文献レビューの批判的分析
- Authors: Henry Edison, Nauman Ali,
- Abstract要約: システム文献レビュー(SLR)は、ソフトウェア工学研究で広く普及している。
重複し、しばしば繰り返されるSLRの増殖は、研究者がトピック上で既存のSLRを広範囲にチェックしていないことを示している。
18個のSLRの定性的内容分析により,共通正当化パターンを同定した。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.08594140167290097
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
- Abstract: Background: Systematic literature reviews (SLRs) have become prevalent in software engineering research. Several researchers may conduct SLRs on similar topics without a prospective register for SLR protocols. However, even ignoring these unavoidable duplications of effort in the simultaneous conduct of SLRs, the proliferation of overlapping and often repetitive SLRs indicates that researchers are not extensively checking for existing SLRs on a topic. Given how effort-intensive it is to design, conduct, and report an SLR, the situation is less than ideal for software engineering research. Aim: To understand how authors justify additional SLRs on a topic. Method: To illustrate the issue and develop suggestions for improvement to address this issue, we have intentionally picked a sufficiently narrow but well-researched topic, i.e., effort estimation in Agile software development. We identify common justification patterns through a qualitative content analysis of 18 published SLRs. We further consider the citation data, publication years, publication venues, and the quality of the SLRs when interpreting the results. Results: The common justification patterns include authors claiming gaps in coverage, methodological limitations in prior studies, temporal obsolescence of previous SLRs, or rapid technological and methodological advancements necessitating updated syntheses. Conclusion: Our in-depth analysis of SLRs on a fairly narrow topic provides insights into SLRs in software engineering in general. By emphasizing the need for identifying existing SLRs and for justifying the undertaking of further SLRs, both in design and review guidelines and as a policy of conferences and journals, we can reduce the likelihood of duplication of effort and increase the rate of progress in the field.
- Abstract(参考訳): 背景: ソフトウェア工学研究において、体系的文献レビュー(SLR)が普及している。
いくつかの研究者は、SLRプロトコルの予測レジスタなしで同様のトピックでSLRを行うことができる。
しかしながら、SLRの同時実行におけるこれらの避けられない努力の重複を無視したとしても、重複し、しばしば繰り返されるSLRの増殖は、研究者がトピック上で既存のSLRを広範囲にチェックしていないことを示している。
SLRを設計し、実行し、報告することの努力がどれほど集中的であるかを考えると、ソフトウェア工学の研究にはその状況は理想的ではない。
Aim: 著者がトピックで追加のSLRを正当化する方法を理解することです。
方法:この問題を解説し、この問題に対処するための改善の提案を開発するために、私たちは意図的に、十分に狭く、よく研究されているトピック、すなわち、アジャイルソフトウェア開発における労力見積を選択しました。
18個のSLRの定性的内容分析により,共通正当化パターンを同定した。
さらに,結果の解釈において,引用データ,出版年数,出版会場,SLRの品質について考察する。
結果: 一般的な正当性パターンとしては, カバー範囲のギャップ, 先行研究における方法論的限界, 以前のSLRの時間的不溶化, あるいは, 最新の合成を必要とする急速な技術・方法論的進歩などが挙げられる。
結論: SLRをかなり狭いトピックで詳細に分析することで、ソフトウェア工学全般におけるSLRに関する洞察が得られます。
既存のSLRの特定の必要性を強調し、デザイン・レビューガイドラインと会議・ジャーナルの方針の両方において、さらなるSLRの取り組みを正当化することにより、作業の重複の可能性を低減し、現場の進歩率を高めることができる。
関連論文リスト
- SoK: Potentials and Challenges of Large Language Models for Reverse Engineering [5.603029122508333]
リバースエンジニアリング(RE)はソフトウェアセキュリティの中心であり、脆弱性発見やマルウェア分析などのタスクを可能にする。
ディープラーニングの初期の進歩は、特にマルウェア検出と脆弱性分類のために、REの一部を自動化するようになった。
最近では、急速に成長する研究機関が、同様の目的にLarge Language Models (LLMs)を適用している。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-09-26T03:26:51Z) - Towards Agentic RAG with Deep Reasoning: A Survey of RAG-Reasoning Systems in LLMs [69.10441885629787]
Retrieval-Augmented Generation (RAG) は、外部知識を注入することによって、Large Language Models (LLM) の事実性を高める。
逆に、純粋に推論指向のアプローチは、しばしば幻覚的あるいは誤った事実を必要とする。
この調査は両鎖を統一的推論-検索の観点から合成する。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-07-13T03:29:41Z) - LLM-Safety Evaluations Lack Robustness [58.334290876531036]
我々は、大規模言語モデルに対する現在の安全アライメント研究は、多くのノイズ源によって妨げられていると論じる。
本研究では,将来の攻撃・防衛用紙の評価において,ノイズやバイアスを低減させる一連のガイドラインを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-03-04T12:55:07Z) - Leveraging Sustainable Systematic Literature Reviews [8.18445480530188]
本稿では,持続可能なSLRに向けた具体的な方向性を示す。
我々はまず,SLRの持続可能性に直接影響を及ぼす可能性のある18人のグリーンドライバー(GD)を特定した。
持続可能性指標(SI)を25点蒸留し,その持続性についてSLRを評価した。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-01-03T14:03:15Z) - RAG-Star: Enhancing Deliberative Reasoning with Retrieval Augmented Verification and Refinement [85.08223786819532]
既存の大規模言語モデル(LLM)は、例外的な問題解決能力を示すが、複雑な推論タスクに苦労する可能性がある。
検索情報を統合した新しいRAG手法である textbfRAG-Star を提案する。
Llama-3.1-8B-Instruct と GPT-4o を併用した実験により,RAG-Star は従来のRAG と推理法を著しく上回っていることが示された。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-12-17T13:05:36Z) - Make LLMs better zero-shot reasoners: Structure-orientated autonomous reasoning [52.83539473110143]
本稿では,Large Language Models (LLM) の質問をよりよく理解するための構造指向分析手法を提案する。
複雑な質問応答タスクの信頼性をさらに向上するために,多エージェント推論システム,構造指向自律推論エージェント(SARA)を提案する。
大規模な実験により,提案システムの有効性が検証された。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-10-18T05:30:33Z) - System for systematic literature review using multiple AI agents: Concept and an empirical evaluation [3.453564255183234]
体系的文献レビュー(SLR)は証拠に基づく研究の基礎である。
本稿では,SLRの完全自動化を目的とした新しいマルチAIエージェントシステムを提案する。
包括性と精度を維持しつつ,従来のSLRに必要な時間と労力を大幅に削減できることを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-03-13T10:27:52Z) - How Many Papers Should You Review? A Research Synthesis of Systematic
Literature Reviews in Software Engineering [5.6292136785289175]
我々は、ソフトウェア工学におけるSLRの実施時期について、より深く理解することを目指している。
トップレベルSEジャーナルに掲載された170個のSLRのサンプルについて研究合成を行った。
本研究の結果はSE研究者によって,SLRが良好なタイミングで実施されているかどうかの指標やベンチマークとして利用することができる。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-07-12T10:18:58Z) - Sentiment Analysis in the Era of Large Language Models: A Reality Check [69.97942065617664]
本稿では,大規模言語モデル(LLM)の様々な感情分析タスクの実行能力について検討する。
26のデータセット上の13のタスクのパフォーマンスを評価し、ドメイン固有のデータセットに基づいて訓練された小言語モデル(SLM)と比較した。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-05-24T10:45:25Z) - A Comprehensive Review of Sign Language Recognition: Different Types,
Modalities, and Datasets [0.0]
SLRの利用は、多くのアプリケーションで増加しているが、環境、背景画像の解像度、モダリティ、データセットはパフォーマンスに大きな影響を与えている。
本稿では、SLRの概要を概観し、SLRに関するニーズ、課題、課題について論じる。
過去10年間で、研究の進展と既存の最先端のSLRモデルがレビューされている。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-04-07T09:49:12Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。