論文の概要: MemeChain: A Multimodal Cross-Chain Dataset for Meme Coin Forensics and Risk Analysis

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2601.22185v1
• Date: Wed, 28 Jan 2026 14:42:02 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-02-02 18:28:14.982882
• Title: MemeChain: A Multimodal Cross-Chain Dataset for Meme Coin Forensics and Risk Analysis
• Title（参考訳）: MemeChain: ミームコイン鑑定とリスク分析のためのマルチモーダルクロスチェーンデータセット
• Authors: Alberto Maria Mongardini, Alessandro Mei,
• Abstract要約: ミームコインのエコシステムは、暗号市場の最も活発で観測可能なセグメントの1つに成長してきた。 MemeChainは、WebサイトHTMLソースコード、トークンロゴ、リンクされたソーシャルメディアアカウントなど、オフチェーンのアーティファクトとオンチェーンデータを統合する。 打ち上げから24時間以内に全ての取引活動を停止する1,801トークン(5.15%)を特定し、生態系の極端なボラティリティを定量化します。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 52.468043639056596
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: The meme coin ecosystem has grown into one of the most active yet least observable segments of the cryptocurrency market, characterized by extreme churn, minimal project commitment, and widespread fraudulent behavior. While countless meme coins are deployed across multiple blockchains, they rely heavily on off-chain web and social infrastructure to signal legitimacy. These very signals are largely absent from existing datasets, which are often limited to single-chain data or lack the multimodal artifacts required for comprehensive risk modeling. To address this gap, we introduce MemeChain, a large-scale, open-source, cross-chain dataset comprising 34,988 meme coins across Ethereum, BNB Smart Chain, Solana, and Base. MemeChain integrates on-chain data with off-chain artifacts, including website HTML source code, token logos, and linked social media accounts, enabling multimodal and forensic study of meme coin projects. Analysis of the dataset shows that visual branding is frequently omitted in low-effort deployments, and many projects lack a functional website. Moreover, we quantify the ecosystem's extreme volatility, identifying 1,801 tokens (5.15%) that cease all trading activity within just 24 hours of launch. By providing unified cross-chain coverage and rich off-chain context, MemeChain serves as a foundational resource for research in financial forensics, multimodal anomaly detection, and automated scam prevention in the meme coin ecosystem.
• Abstract（参考訳）: ミームコインのエコシステムは、急激な混乱、最小限のプロジェクトのコミットメント、広範囲にわたる不正行為を特徴とする、暗号通貨市場の最も活発で観測可能なセグメントの1つに成長してきた。 数え切れないほどのミームコインは複数のブロックチェーンにデプロイされるが、正当性を示すためにオフチェーンのWebとソーシャルインフラストラクチャに大きく依存している。 これらのシグナルは、多くの場合、単一のチェーンデータに制限される既存のデータセットや、包括的なリスクモデリングに必要なマルチモーダルアーティファクトが欠如している。 このギャップに対処するため、私たちは、Ethereum、BNB Smart Chain、Solana、Baseにまたがる34,988のミームコインからなる、大規模でオープンソースのクロスチェーンデータセットであるMemeChainを紹介します。 MemeChainは、WebサイトのHTMLソースコード、トークンロゴ、リンクされたソーシャルメディアアカウントなど、オフチェーンのアーティファクトとオンチェーンのデータを統合し、ミームコインプロジェクトのマルチモーダルおよび法医学的な研究を可能にする。 データセットの分析によると、低コストデプロイメントでは視覚的なブランディングが頻繁に省略され、多くのプロジェクトでは機能的なWebサイトが欠落している。 さらに、打ち上げから24時間以内にすべての取引活動を停止する1,801トークン(5.15%)を特定し、生態系の極端なボラティリティを定量化します。 統合されたクロスチェーンカバレッジとリッチなオフチェーンコンテキストを提供することで、MemeChainは、金融法医学、マルチモーダルな異常検出、およびミームコインエコシステムにおける自動詐欺防止の基盤となる。

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