論文の概要: MemeTrans: A Dataset for Detecting High-Risk Memecoin Launches on Solana

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2602.13480v1
• Date: Fri, 13 Feb 2026 21:35:15 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-02-17 14:17:28.107973
• Title: MemeTrans: A Dataset for Detecting High-Risk Memecoin Launches on Solana
• Title（参考訳）: MemeTrans:Solaraで高リスクのMemecoinを検出できるデータセット
• Authors: Sihao Hu, Selim Furkan Tekin, Yichang Xu, Ling Liu,
• Abstract要約: 我々はSolana上での高リスクメメコイン発射の研究と検出のための最初のデータセットであるMemeTransを紹介した。 打ち上げパターンを正確に把握するために、コンテキスト、トレーディングアクティビティ、保持濃度、時系列ダイナミクスといった122の機能を設計する。 導入された高リスク発射検知タスクの実験では、設計上の特徴は高リスクパターンをキャプチャするために有益であり、MemeTransで訓練されたMLモデルは、経済的損失を56.1%効果的に減少させることが示唆された。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 12.516642041569467
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
• Abstract: Launchpads have become the dominant mechanism for issuing memecoins on blockchains due to their fully automated, no-code creation process. This new issuance paradigm has led to a surge in high-risk token launches, causing substantial financial losses for unsuspecting buyers. In this paper, we introduce MemeTrans, the first dataset for studying and detecting high-risk memecoin launches on Solana. MemeTrans covers over 40k memecoin launches that successfully migrated to the public Decentralized Exchange (DEX), with over 30 million transactions during the initial sale on launchpad and 180 million transactions after migration. To precisely capture launch patterns, we design 122 features spanning dimensions such as context, trading activity, holding concentration, and time-series dynamics, supplemented with bundle-level data that reveals multiple accounts controlled by the same entity. Finally, we introduce an annotation approach to label the risk level of memecoin launches, which combines statistical indicators with a manipulation-pattern detector. Experiments on the introduced high-risk launch detection task suggest that designed features are informative for capturing high-risk patterns and ML models trained on MemeTrans can effectively reduce financial loss by 56.1%. Our dataset, experimental code, and pipeline are publicly available at: https://github.com/git-disl/MemeTrans.
• Abstract（参考訳）: Launchpadは、完全に自動化されたコード生成プロセスのため、ブロックチェーンにmemecoinを発行する主要なメカニズムになっています。 この新たな発行パラダイムにより、リスクの高いトークンのローンチが急増し、未確認の購入者にとってかなりの損失を被った。 本稿では,ソラナで発生した高リスクメメコインを研究・検出するための最初のデータセットであるMemeTransについて紹介する。 MemeTransは4000万以上のMemecoinローンチをカバーし、公開Decentralized Exchange(DEX)への移行に成功した。 打ち上げパターンを正確に把握するために、同じエンティティによって制御される複数のアカウントを示すバンドルレベルのデータで補足されたコンテキスト、トレーディングアクティビティ、保持濃度、時系列ダイナミクスなどの122の機能を設計する。 最後に,統計指標と操作パターン検出器を組み合わせたメタコイン発射のリスクレベルをラベル付けするアノテーション手法を提案する。 導入された高リスク発射検知タスクの実験では、設計上の特徴は高リスクパターンを捕捉するために有益であり、MemeTransで訓練されたMLモデルは、経済的損失を56.1%効果的に減少させることが示唆された。 私たちのデータセット、試験コード、パイプラインは、https://github.com/git-disl/MemeTransで公開されています。

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