論文の概要: Beyond Abstract Compliance: Operationalising trust in AI as a moral relationship

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2601.22769v1
• Date: Fri, 30 Jan 2026 09:48:24 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-02-02 18:28:15.36131
• Title: Beyond Abstract Compliance: Operationalising trust in AI as a moral relationship
• Title（参考訳）: 抽象コンプライアンスを超えて - 道徳的関係としてのAIへの信頼の運用
• Authors: Lameck Mbangula Amugongo, Tutaleni Asino, Nicola J Bidwell,
• Abstract要約: 本稿では、共通開発手法に組み込むことができるAIに対する信頼のための拡張された原則を提案する。 我々は、関係倫理、特にアフリカ共産主義哲学に基づいて、包括的、参加的プロセスのニュアンスを予見する。 AIライフサイクル全体を通じてコミュニティを巻き込むことは、AI設計と開発チームとの有意義な関係を育むことができる。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.0498094137943175
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Dominant approaches, e.g. the EU's "Trustworthy AI framework", treat trust as a property that can be designed for, evaluated, and governed according to normative and technical criteria. They do not address how trust is subjectively cultivated and experienced, culturally embedded, and inherently relational. This paper proposes some expanded principles for trust in AI that can be incorporated into common development methods and frame trust as a dynamic, temporal relationship, which involves transparency and mutual respect. We draw on relational ethics and, in particular, African communitarian philosophies, to foreground the nuances of inclusive, participatory processes and long-term relationships with communities. Involving communities throughout the AI lifecycle can foster meaningful relationships with AI design and development teams that incrementally build trust and promote more equitable and context-sensitive AI systems. We illustrate how trust-enabling principles based on African relational ethics can be operationalised, using two use-cases for AI: healthcare and education.
• Abstract（参考訳）: 支配的なアプローチ、例えばEUの"Trustworthy AIフレームワーク"は、標準的および技術的基準に従って設計、評価、管理できる特性として信頼を扱います。 信頼がどのように主観的に栽培され、経験され、文化的に組み込まれ、本質的にリレーショナルであるかを論じるものではない。 本稿では、共通開発手法に組み込むことができるAIの信頼のための拡張された原則と、透明性と相互尊重を含む動的かつ時間的関係としての信頼の枠組みを提案する。 我々は、関係倫理、特にアフリカ共産主義哲学に基づいて、包括的、参加的プロセス、およびコミュニティとの長期的な関係のニュアンスを予見する。 AIライフサイクル全体を通じてコミュニティを巻き込むことは、信頼を段階的に構築し、より公平で状況に敏感なAIシステムを促進するAI設計と開発チームとの有意義な関係を育むことができる。 我々は、医療と教育の2つのユースケースを使用して、アフリカのリレーショナル倫理に基づく信頼を喚起する原則をどのように運用するかを説明する。

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