Fugu-MT 論文翻訳(概要): WebSplatter: Enabling Cross-Device Efficient Gaussian Splatting in Web Browsers via WebGPU

論文の概要: WebSplatter: Enabling Cross-Device Efficient Gaussian Splatting in Web Browsers via WebGPU

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2602.03207v1
Date: Tue, 03 Feb 2026 07:18:40 GMT
ステータス: 翻訳完了
システム内更新日: 2026-02-04 18:37:15.306894
Title: WebSplatter: Enabling Cross-Device Efficient Gaussian Splatting in Web Browsers via WebGPU
Title（参考訳）: WebSplatter: WebGPUによるWebブラウザでのクロスデバイス効率的なガウススプラッティングの実現
Authors: Yudong Han, Chao Xu, Xiaodan Ye, Weichen Bi, Zilong Dong, Yun Ma,
Abstract要約: WebSplatterは、ヘテロジニアスなWebエコシステムのためのエンドツーエンドのGPUレンダリングパイプラインである。 WebSplatterは一貫して1.2$times$から4.5$times$のスピードアップを実現している。
参考スコア（独自算出の注目度）: 15.600893263003053
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: We present WebSplatter, an end-to-end GPU rendering pipeline for the heterogeneous web ecosystem. Unlike naive ports, WebSplatter introduces a wait-free hierarchical radix sort that circumvents the lack of global atomics in WebGPU, ensuring deterministic execution across diverse hardware. Furthermore, we propose an opacity-aware geometry culling stage that dynamically prunes splats before rasterization, significantly reducing overdraw and peak memory footprint. Evaluation demonstrates that WebSplatter consistently achieves 1.2$\times$ to 4.5$\times$ speedups over state-of-the-art web viewers.
Abstract（参考訳）: We present WebSplatter, a end-to-end GPU rendering pipeline for the heterogeneous web ecosystem。ナイーブなポートとは異なり、WebSplatterは、WebGPUにグローバルなアトミックが欠如することを回避し、様々なハードウェアで決定論的実行を保証する、待ち時間のない階層的なラディックスを導入した。さらに,ラスタ化前にスプラッツを動的にプーンする不透明な幾何学計算ステージを提案し,オーバードリューやピークメモリのフットプリントを大幅に削減する。評価は、WebSplatterが最先端のWebビューアに対して1.2$\times$から4.5$\times$のスピードアップを一貫して達成していることを示している。

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