論文の概要: Learning-based Adaptive Control of Quadruped Robots for Active Stabilization on Moving Platforms

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2602.03367v2
• Date: Mon, 09 Feb 2026 00:36:45 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-03-23 08:17:41.131438
• Title: Learning-based Adaptive Control of Quadruped Robots for Active Stabilization on Moving Platforms
• Title（参考訳）: 移動プラットフォーム上でのアクティブ安定化のための四足歩行ロボットの学習型適応制御
• Abstract要約: 四足歩行ロボットは、地下鉄、バス、飛行機、ヨットなどの6自由度移動プラットフォーム上でのバランスのとれた課題に直面している。 本稿では,移動プラットフォーム上での学習に基づくアクティブ安定化(textitLAS-MP)について述べる。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 15.897077968999026
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
• Abstract: A quadruped robot faces balancing challenges on a six-degrees-of-freedom moving platform, like subways, buses, airplanes, and yachts, due to independent platform motions and resultant diverse inertia forces on the robot. To alleviate these challenges, we present the Learning-based Active Stabilization on Moving Platforms (\textit{LAS-MP}), featuring a self-balancing policy and system state estimators. The policy adaptively adjusts the robot's posture in response to the platform's motion. The estimators infer robot and platform states based on proprioceptive sensor data. For a systematic training scheme across various platform motions, we introduce platform trajectory generation and scheduling methods. Our evaluation demonstrates superior balancing performance across multiple metrics compared to three baselines. Furthermore, we conduct a detailed analysis of the \textit{LAS-MP}, including ablation studies and evaluation of the estimators, to validate the effectiveness of each component.
• Abstract（参考訳）: 四足歩行ロボットは、地下鉄、バス、飛行機、ヨットなどの6自由度移動プラットフォーム上で、独立したプラットフォームの動きと、その結果、ロボット上のさまざまな慣性力によって、バランスの取れない課題に直面している。 これらの課題を軽減するために,我々は,自己バランスポリシとシステム状態推定器を備えた,移動プラットフォーム上での学習に基づくアクティブ安定化(\textit{LAS-MP})を提案する。 このポリシーは、プラットフォームの動きに応じてロボットの姿勢を適応的に調整する。 推定器は、固有受容センサデータに基づいてロボットとプラットフォーム状態を推定する。 様々なプラットフォーム動作を対象とした体系的な学習手法として,プラットフォーム軌道生成とスケジューリング手法を提案する。 評価は,3つの基準値と比較して,複数の指標間でのバランス性能が優れていることを示す。 さらに、各成分の有効性を検証するために、アブレーション研究や推定器の評価を含む「textit{LAS-MP}」の詳細な分析を行う。

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