論文の概要: Intellectual Property Protection for 3D Gaussian Splatting Assets: A Survey

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2602.03878v1
• Date: Mon, 02 Feb 2026 16:27:51 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-02-05 19:45:11.189548
• Title: Intellectual Property Protection for 3D Gaussian Splatting Assets: A Survey
• Title（参考訳）: 3次元ガウス平滑化資産の知的財産保護に関する調査
• Authors: Longjie Zhao, Ziming Hong, Jiaxin Huang, Runnan Chen, Mingming Gong, Tongliang Liu,
• Abstract要約: 3D Gaussian Splatting (3DGS)はリアルタイムな3Dシーン合成の主流となり、仮想現実や拡張現実、ロボティクス、そして3Dコンテンツ作成の応用を可能にしている。 商業価値の上昇と明示的なパラメトリック構造は、新たな知的財産権(IP)保護の懸念を高める。 現在の進歩は断片化され続けており、基盤となるメカニズム、保護パラダイム、堅牢性に関する統一的な見解が欠如している。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 89.1493370852336
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: 3D Gaussian Splatting (3DGS) has become a mainstream representation for real-time 3D scene synthesis, enabling applications in virtual and augmented reality, robotics, and 3D content creation. Its rising commercial value and explicit parametric structure raise emerging intellectual property (IP) protection concerns, prompting a surge of research on 3DGS IP protection. However, current progress remains fragmented, lacking a unified view of the underlying mechanisms, protection paradigms, and robustness challenges. To address this gap, we present the first systematic survey on 3DGS IP protection and introduce a bottom-up framework that examines (i) underlying Gaussian-based perturbation mechanisms, (ii) passive and active protection paradigms, and (iii) robustness threats under emerging generative AI era, revealing gaps in technical foundations and robustness characterization and indicating opportunities for deeper investigation. Finally, we outline six research directions across robustness, efficiency, and protection paradigms, offering a roadmap toward reliable and trustworthy IP protection for 3DGS assets.
• Abstract（参考訳）: 3D Gaussian Splatting (3DGS)はリアルタイムな3Dシーン合成の主流となり、仮想現実や拡張現実、ロボティクス、そして3Dコンテンツ作成の応用を可能にしている。 商業価値の上昇と明示的なパラメトリック構造により、新たな知的財産権(IP)保護の懸念が高まり、3DGSのIP保護に関する研究が急増した。 しかし、現在の進歩は断片化され続けており、基盤となるメカニズム、保護パラダイム、堅牢性に関する統一的な見解が欠如している。 このギャップに対処するため、3DGSのIP保護に関する最初の体系的な調査を行い、調査を行うボトムアップフレームワークを導入する。 (i)ガウスに基づく摂動機構の基礎 (二)受動・能動保護パラダイム及び 3) 新たな生成AI時代におけるロバストネスの脅威は, 技術基盤のギャップとロバストネスの特徴を明らかにするとともに, より深い調査の機会を示す。 最後に、ロバスト性、効率性、保護パラダイムに関する6つの研究方針を概説し、3DGS資産に対する信頼性と信頼性の高いIP保護に向けたロードマップを提供する。

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