論文の概要: DELTA: Deliberative Multi-Agent Reasoning with Reinforcement Learning for Multimodal Psychological Counseling

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2602.04112v1
• Date: Wed, 04 Feb 2026 00:56:05 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-02-05 19:45:11.327921
• Title: DELTA: Deliberative Multi-Agent Reasoning with Reinforcement Learning for Multimodal Psychological Counseling
• Title（参考訳）: DELTA:マルチモーダル心理学的カウンセリングのための強化学習による熟考的マルチエージェント推論
• Authors: Jiangnan Yang, Junjie Chen, Fei Wang, Yiqi Nie, Yuxin Liu, Zhangling Duan, Jie Chen,
• Abstract要約: マルチモーダル信号を用いた構造化推論プロセスとしてカウンセリングをモデル化するマルチエージェントフレームワークであるDELTAを紹介する。 DELTAは、モデル間のカウンセリング品質と感情の両方を改善する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 13.005090874995645
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Psychological counseling is a fundamentally multimodal cognitive process in which clinicians integrate verbal content with visual and vocal cues to infer clients' mental states and respond empathically. However, most existing language-model-based counseling systems operate on text alone and rely on implicit mental state inference. We introduce DELTA, a deliberative multi-agent framework that models counseling as a structured reasoning process over multimodal signals, separating evidence grounding, mental state abstraction, and response generation. DELTA further incorporates reinforcement learning guided by a distribution-level Emotion Attunement Score to encourage emotionally attuned responses. Experiments on a multimodal counseling benchmark show that DELTA improves both counseling quality and emotion attunement across models. Ablation and qualitative analyses suggest that explicit multimodal reasoning and structured mental state representations play complementary roles in supporting empathic human-AI interaction.
• Abstract（参考訳）: 心理学的カウンセリング(英: Psychological counseling)は、臨床医が言語内容と視覚的・音声的手がかりを統合して、クライアントの精神状態を推測し、共感的に反応する、基本的なマルチモーダル認知プロセスである。 しかし、既存の言語モデルに基づくカウンセリングシステムはテキストだけで動作しており、暗黙の精神状態推論に依存している。 DELTAは、カウンセリングをマルチモーダル信号による構造化推論プロセスとしてモデル化し、根拠の分離、精神状態の抽象化、応答生成を行う。 DELTAはさらに、感情に敏感な反応を促すために、分布レベルの感情評価スコアによって導かれる強化学習を取り入れている。 マルチモーダルカウンセリングベンチマークの実験では、DELTAはカウンセリングの品質とモデル間の感情の緊張の両方を改善している。 アブレーションと質的分析は、明示的なマルチモーダルな推論と構造化された精神状態表現が共感的人間とAIの相互作用を支援するのに相補的な役割を担っていることを示唆している。

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