論文の概要: Thermal State Simulation with Pauli and Majorana Propagation
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2602.04878v1
- Date: Wed, 04 Feb 2026 18:59:02 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-02-05 19:45:11.702137
- Title: Thermal State Simulation with Pauli and Majorana Propagation
- Title(参考訳): パウリとマヨラナの伝播による熱状態シミュレーション
- Authors: Manuel S. Rudolph, Armando Angrisani, Andrew Wright, Iwo Sanderski, Ricard Puig, Zoë Holmes,
- Abstract要約: We adapt Pauli and Majorana propagation to imaginary-time evolution in the Schrdinger picture。
高温状態はパウリベースやマヨラナベースではスパースであり、無限の温度で恒等式に近づくことができる。
我々は,小係数トランケーションとパウリウェイト(マヨラナ長)トランケーション戦略の解析的保証を提供する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.9368753183086049
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: We introduce a propagation-based approach to thermal state simulation by adapting Pauli and Majorana propagation to imaginary-time evolution in the Schrödinger picture. Our key observation is that high-temperature states can be sparse in the Pauli or Majorana bases, approaching the identity at infinite temperature. By formulating imaginary-time evolution directly in these operator bases and evolving from the maximally mixed state, we access a continuum of temperatures where the state remains efficiently representable. We provide analytic guarantees for small-coefficient truncation and Pauli-weight (Majorana-length) truncation strategies by quantifying the error growth and the impact of backflow. Large-scale numerics on the 1D J1-J2 model (energies) and the triangular-lattice Hubbard model (static correlations) validate efficiency at high temperatures.
- Abstract(参考訳): シュレーディンガー図において、パウリとマヨラナの伝播を想像時間発展に適応させることにより、熱状態シミュレーションへの伝播に基づくアプローチを導入する。
我々のキーとなる観察は、高温状態はパウリベースやマヨラナベースではスパースであり、無限の温度で恒等性に近づくことである。
これらの演算子基底で直接仮想時間進化を定式化し、最大混合状態から進化させることで、状態が効率的に表現可能な温度の連続体にアクセスする。
本研究では, 誤差成長と逆流の影響を定量化することにより, 小係数トランカチとパウリ重(マヨラナ長)トランカチ戦略の解析的保証を提供する。
1次元J1-J2モデル(エネルギー)と三角格子ハバードモデル(静的相関)の大規模数値は高温での効率を評価する。
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