論文の概要: Scalable testing of quantum error correction

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2602.04921v1
• Date: Wed, 04 Feb 2026 07:36:04 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-02-06 18:49:08.544082
• Title: Scalable testing of quantum error correction
• Title（参考訳）: 量子誤り訂正のスケーラブルなテスト
• Authors: John Zhuoyang Ye, Jens Palsberg,
• Abstract要約: 階層化された断層注入と外挿を組み合わせたスケーラブルなアプローチを提案する。 我々のツールは、デスクトップ上で2時間の時間予算で物理的エラー率0.0005で17までスケールする。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.5541070135849597
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: The standard method for benchmarking quantum error-correction is randomized fault-injection testing. The state-of-the-art tool \stim is efficient for error correction implementations with distances of up to 10, but scales poorly to larger distances for low physical error rates. In this paper, we present a scalable approach that combines stratified fault injection with extrapolation. Our insight is that some of the fault space can be sampled efficiently, after which extrapolation is sufficient to complete the testing task. As a result, our tool scales to distance 17 for a physical error rate of 0.0005 with a two-hour time budget on a desktop. For this case, it estimated a logical error rate of $1.51 \times 10^{-11}$ with high confidence.
• Abstract（参考訳）: 量子誤差補正をベンチマークする標準的な方法はランダム化フォールトインジェクション試験である。 最先端のツールである \stim は、最大10の距離でエラー訂正を行うのに効率的であるが、物理誤差率の低い距離では、より大規模なスケールでは不十分である。 本稿では,階層化断層注入と外挿を組み合わせたスケーラブルなアプローチを提案する。 我々の洞察では、いくつかの障害空間は効率的にサンプリングでき、その後、外挿でテスト作業が完了するのに十分である。 その結果,デスクトップ上での2時間の時間予算で,物理誤差率0.0005で距離17までスケールできることがわかった。 この場合、論理誤差率は1.51 \times 10^{-11}$と高い信頼性で推定される。

関連論文リスト

• Quantum error correction below the surface code threshold [107.92016014248976]
  量子誤り訂正は、複数の物理量子ビットを論理量子ビットに結合することで、実用的な量子コンピューティングに到達するための経路を提供する。 本研究では, リアルタイムデコーダと統合された距離7符号と距離5符号の2つの面符号メモリを臨界閾値以下で動作させる。 以上の結果から,大規模なフォールトトレラント量子アルゴリズムの動作要件を実現する装置の性能が示唆された。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-08-24T23:08:50Z)
• Demonstration of logical qubits and repeated error correction with better-than-physical error rates [0.0]
  我々は,フォールトトレラント符号化と誤り訂正を用いて,物理誤差率以下のレベルまで論理誤差率を抑えることができる,トラップイオンQCCDプロセッサの実験を行った。 結果は、ノイズの多い中間量子コンピューティングから信頼性のある量子コンピューティングへの移行を示し、大規模フォールトトレラント量子コンピューティングへの高度な能力を示す。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-04-02T20:14:13Z)
• Fast Flux-Activated Leakage Reduction for Superconducting Quantum Circuits [84.60542868688235]
  量子ビット実装のマルチレベル構造から生じる計算部分空間から漏れること。 パラメトリックフラックス変調を用いた超伝導量子ビットの資源効率向上のためのユニバーサルリーク低減ユニットを提案する。 繰り返し重み付け安定化器測定におけるリーク低減ユニットの使用により,検出されたエラーの総数を,スケーラブルな方法で削減できることを実証した。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-09-13T16:21:32Z)
• Model-based Optimization of Superconducting Qubit Readout [59.992881941624965]
  超伝導量子ビットに対するモデルベース読み出し最適化を実証する。 我々は,残共振器光子から500nsの終端長と最小限の過剰リセット誤差で,キュービット当たり1.5%の誤差を観測した。 この技術は数百のキュービットに拡張でき、エラー訂正コードや短期アプリケーションの性能を高めるために使用される。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-08-03T23:30:56Z)
• Error mitigation, optimization, and extrapolation on a trapped ion testbed [0.05185707610786576]
  ゼロノイズ補間(ZNE)と呼ばれる誤差軽減の形式は、必要なキュービット数を増やすことなく、これらのエラーに対するアルゴリズムの感度を低下させることができる。 本稿では,この誤差軽減手法を変分量子固有解法(VQE)アルゴリズムに統合するための様々な手法について検討する。 本手法の有効性は, デバイスアーキテクチャの適切な実装を選択することによる。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-07-13T19:02:39Z)
• Coherent errors and readout errors in the surface code [0.0]
  読み出しエラーとコヒーレントエラーの組合せが表面コードに与える影響を考察する。 この組み合わせのしきい値と、対応する不整合エラーチャネルのしきい値に近い誤差率を見出す。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-03-08T15:50:44Z)
• Suppressing quantum errors by scaling a surface code logical qubit [147.2624260358795]
  複数のコードサイズにわたる論理量子ビット性能のスケーリングの測定について報告する。 超伝導量子ビット系は、量子ビット数の増加による追加誤差を克服するのに十分な性能を有する。 量子誤り訂正は量子ビット数が増加するにつれて性能が向上し始める。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-07-13T18:00:02Z)
• Effectiveness of Variable Distance Quantum Error Correcting Codes [1.0203602318836442]
  量子プログラムは、非自明な誤りを許容し、なおも使用可能な出力を生成することができることを示す。 さらに,量子プログラムのより敏感な部分を高い距離符号で保護するだけでオーバーヘッドを低減できる可変強度(距離)誤差補正を提案する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-12-19T02:45:18Z)
• Exponential suppression of bit or phase flip errors with repetitive error correction [56.362599585843085]
  最先端の量子プラットフォームは通常、物理的エラーレートが10～3ドル近くである。 量子誤り訂正(QEC)は、多くの物理量子ビットに量子論理情報を分散することで、この分割を橋渡しすることを約束する。 超伝導量子ビットの2次元格子に埋め込まれた1次元繰り返し符号を実装し、ビットまたは位相フリップ誤差の指数的抑制を示す。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-02-11T17:11:20Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。

指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。