論文の概要: LD-SLRO: Latent Diffusion Structured Light for 3-D Reconstruction of Highly Reflective Objects

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2602.05434v1
• Date: Thu, 05 Feb 2026 08:24:38 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-02-06 18:49:08.842098
• Title: LD-SLRO: Latent Diffusion Structured Light for 3-D Reconstruction of Highly Reflective Objects
• Title（参考訳）: LD-SLRO:高反射性物体の3次元再構成のための潜時拡散構造光
• Authors: Sanghoon Jeon, Gihyun Jung, Suhyeon Ka, Jae-Sang Hyun,
• Abstract要約: 反射体(LD-SLRO)のための潜時拡散型構造光を提案する。 反射率が高い表面から撮像した位相シフトした縁画像をまず符号化し, 反射率特性を捉えた潜在表現を抽出する。 提案手法は,最先端の手法よりもファインダの品質と3次元再構成の精度を向上することを示した。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Fringe projection profilometry-based 3-D reconstruction of objects with high reflectivity and low surface roughness remains a significant challenge. When measuring such glossy surfaces, specular reflection and indirect illumination often lead to severe distortion or loss of the projected fringe patterns. To address these issues, we propose a latent diffusion-based structured light for reflective objects (LD-SLRO). Phase-shifted fringe images captured from highly reflective surfaces are first encoded to extract latent representations that capture surface reflectance characteristics. These latent features are then used as conditional inputs to a latent diffusion model, which probabilistically suppresses reflection-induced artifacts and recover lost fringe information, yielding high-quality fringe images. The proposed components, including the specular reflection encoder, time-variant channel affine layer, and attention modules, further improve fringe restoration quality. In addition, LD-SLRO provides high flexibility in configuring the input and output fringe sets. Experimental results demonstrate that the proposed method improves both fringe quality and 3-D reconstruction accuracy over state-of-the-art methods, reducing the average root-mean-squared error from 1.8176 mm to 0.9619 mm.
• Abstract（参考訳）: 反射率が高く, 表面粗さの低い物体の3次元再構成は, 今も重要な課題である。 このような光沢のある表面を測定するとき、分光反射と間接照明は、しばしば投影された縁のパターンの激しい歪みや損失を引き起こす。 これらの問題に対処するために,反射物体(LD-SLRO)のための潜時拡散型構造光を提案する。 反射率が高い表面から撮像した位相シフトした縁画像をまず符号化し, 反射率特性を捉えた潜在表現を抽出する。 これらの潜伏特徴は、反射誘起アーティファクトを確率論的に抑制し、失われたフリンジ情報を復元し、高品質なフランジ画像を生成する潜伏拡散モデルへの条件入力として使用される。 提案するコンポーネントは、鏡面反射エンコーダ、時変チャネルアフィン層、アテンションモジュールなどであり、さらにフリンジ修復品質を改善している。 さらにLD-SLROは入力と出力のフランジセットの設定に高い柔軟性を提供する。 実験により, 提案手法は, 最先端手法に比べて, フランジ品質と3次元再構成精度を両立させ, 平均根平均二乗誤差を1.8176mmから0.9619mmに低減することを示した。

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