論文の概要: Open TutorAI: An Open-source Platform for Personalized and Immersive Learning with Generative AI

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2602.07176v1
• Date: Fri, 06 Feb 2026 20:24:33 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-02-10 20:26:24.48612
• Title: Open TutorAI: An Open-source Platform for Personalized and Immersive Learning with Generative AI
• Title（参考訳）: Open TutorAI - 生成AIによるパーソナライズおよび没入型学習のためのオープンソースプラットフォーム
• Authors: Mohamed El Hajji, Tarek Ait Baha, Aicha Dakir, Hammou Fadili, Youssef Es-Saady,
• Abstract要約: 本稿では,LLMと生成技術に基づくオープンソースの教育プラットフォームであるOpen TutorAIについて述べる。 このシステムは自然言語処理とカスタマイズ可能な3Dアバターを統合し、マルチモーダル学習者インタラクションを実現する。 コンテンツを整理し、組み込みのフィードバックを提供し、学習者、教育者、親のために専用のインターフェイスを提供するツールが含まれている。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.440818306216858
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
• Abstract: Recent advances in artificial intelligence have created new possibilities for making education more scalable, adaptive, and learner-centered. However, existing educational chatbot systems often lack contextual adaptability, real-time responsiveness, and pedagogical agility. which can limit learner engagement and diminish instructional effectiveness. Thus, there is a growing need for open, integrative platforms that combine AI and immersive technologies to support personalized, meaningful learning experiences. This paper presents Open TutorAI, an open-source educational platform based on LLMs and generative technologies that provides dynamic, personalized tutoring. The system integrates natural language processing with customizable 3D avatars to enable multimodal learner interaction. Through a structured onboarding process, it captures each learner's goals and preferences in order to configure a learner-specific AI assistant. This assistant is accessible via both text-based and avatar-driven interfaces. The platform includes tools for organizing content, providing embedded feedback, and offering dedicated interfaces for learners, educators, and parents. This work focuses on learner-facing components, delivering a tool for adaptive support that responds to individual learner profiles without requiring technical expertise. Its assistant-generation pipeline and avatar integration enhance engagement and emotional presence, creating a more humanized, immersive learning environment. Embedded learning analytics support self-regulated learning by tracking engagement patterns and generating actionable feedback. The result is Open TutorAI, which unites modular architecture, generative AI, and learner analytics within an open-source framework. It contributes to the development of next-generation intelligent tutoring systems.
• Abstract（参考訳）: 人工知能の最近の進歩は、教育をよりスケーラブルで適応的で学習者中心にする新たな可能性を生み出している。 しかし、既存の教育チャットボットシステムは、文脈適応性、リアルタイム応答性、教育的機敏性に欠けることが多い。 学習者のエンゲージメントを制限し 教育効果を低下させます したがって、パーソナライズされた有意義な学習体験をサポートするために、AIと没入型技術を組み合わせたオープンで統合的なプラットフォームの必要性はますます高まっている。 本稿では,LLMをベースとしたオープンソースの教育プラットフォームであるOpen TutorAIと,動的にパーソナライズされた授業を提供するジェネレーティブ技術について述べる。 このシステムは自然言語処理とカスタマイズ可能な3Dアバターを統合し、マルチモーダル学習者インタラクションを実現する。 構造化されたオンボーディングプロセスを通じて、学習者固有のAIアシスタントを構成するために、各学習者の目標と好みをキャプチャする。 このアシスタントは、テキストベースとアバター駆動のインターフェイスの両方を介してアクセスすることができる。 プラットフォームには、コンテンツを整理し、組み込みのフィードバックを提供し、学習者、教育者、親に専用のインターフェイスを提供するツールが含まれている。 技術的専門知識を必要とせず、個々の学習者プロファイルに応答する適応サポートツールを提供する。 アシスタントジェネレーションパイプラインとアバターの統合は、エンゲージメントと感情的なプレゼンスを高め、より人間化された没入型学習環境を作り出す。 組み込み学習分析は、エンゲージメントパターンを追跡し、実行可能なフィードバックを生成することで、自己統制型学習をサポートする。 その結果はOpen TutorAIで、オープンソースのフレームワーク内でモジュールアーキテクチャ、生成AI、学習者分析を統一する。 次世代の知的チューリングシステムの開発に寄与する。

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