論文の概要: AI-Powered Math Tutoring: Platform for Personalized and Adaptive Education
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2507.12484v1
- Date: Mon, 14 Jul 2025 20:35:16 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-07-18 20:10:24.200064
- Title: AI-Powered Math Tutoring: Platform for Personalized and Adaptive Education
- Title（参考訳）: AIによる数学学習 - パーソナライズされた適応型教育のためのプラットフォーム
- Authors: Jarosław A. Chudziak, Adam Kostka,
- Abstract要約: 本稿では,適応的およびパーソナライズされたフィードバック,構造化コース生成,教科書知識検索を組み合わせた,新しいマルチエージェントAI学習プラットフォームを提案する。
このシステムにより、学生は新しいトピックを学習し、弱点を特定し、ターゲティングし、試験を効果的に修正し、無制限にパーソナライズされたエクササイズを実践することができる。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: The growing ubiquity of artificial intelligence (AI), in particular large language models (LLMs), has profoundly altered the way in which learners gain knowledge and interact with learning material, with many claiming that AI positively influences their learning achievements. Despite this advancement, current AI tutoring systems face limitations associated with their reactive nature, often providing direct answers without encouraging deep reflection or incorporating structured pedagogical tools and strategies. This limitation is most apparent in the field of mathematics, in which AI tutoring systems remain underdeveloped. This research addresses the question: How can AI tutoring systems move beyond providing reactive assistance to enable structured, individualized, and tool-assisted learning experiences? We introduce a novel multi-agent AI tutoring platform that combines adaptive and personalized feedback, structured course generation, and textbook knowledge retrieval to enable modular, tool-assisted learning processes. This system allows students to learn new topics while identifying and targeting their weaknesses, revise for exams effectively, and practice on an unlimited number of personalized exercises. This article contributes to the field of artificial intelligence in education by introducing a novel platform that brings together pedagogical agents and AI-driven components, augmenting the field with modular and effective systems for teaching mathematics.
- Abstract（参考訳）: 人工知能(AI)の普及、特に大きな言語モデル(LLM)は、学習者が知識を得て学習材料と対話する方法を大きく変えた。
このような進歩にもかかわらず、現在のAIチューターシステムは、そのリアクティブな性質に関連する制限に直面し、深いリフレクションを奨励したり、構造化された教育ツールや戦略を取り入れたりすることなく、直接的な回答を提供することが多い。
この制限は、AI教育システムが未開発のままである数学の分野で最も顕著である。
この研究は、AIチューターシステムは、構造化され、個別化され、ツール支援された学習体験を可能にするために、リアクティブなアシストを提供することを超えて、どのようにして動くのか?
適応型およびパーソナライズされたフィードバック、構造化されたコース生成、教科書知識検索を組み合わせて、モジュール化されたツール支援学習プロセスを可能にする、新しいマルチエージェントAI学習プラットフォームを導入する。
このシステムにより、学生は新しいトピックを学習し、弱点を特定し、ターゲティングし、試験を効果的に修正し、無制限にパーソナライズされたエクササイズを実践することができる。
本稿では、教育における人工知能の分野に貢献し、教育エージェントとAI駆動のコンポーネントを一体化して、数学を教えるためのモジュール的で効果的なシステムで分野を拡大する新しいプラットフォームを導入する。
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