論文の概要: Bridging the Gap: Adapting Evidence to Decision Frameworks to support the link between Software Engineering academia and industry

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2602.08015v1
• Date: Sun, 08 Feb 2026 15:30:19 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-02-10 20:26:24.93014
• Title: Bridging the Gap: Adapting Evidence to Decision Frameworks to support the link between Software Engineering academia and industry
• Title（参考訳）: ギャップを埋める - ソフトウェア工学のアカデミックと業界との関係を支援するために、決定フレームワークにエビデンスを適用する
• Authors: Patricia G. F. Matsubara, Tayana Conte,
• Abstract要約: 健康科学からEvidence to Decision(EtD)フレームワークを紹介した。 EtDフレームワークは、介入の影響に関する既存の最良の証拠を評価するために、パネルで専門家を集めることを提案する。 EtDフレームワークを採用する際にSEリサーチと実践コミュニティが直面する課題について論じる。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 4.140124714399536
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Over twenty years ago, the Software Engineering (SE) research community have been involved with Evidence-Based Software Engineering (EBSE). EBSE aims to inform industrial practice with the best evidence from rigorous research, preferably from systematic literature reviews (SLRs). Since then, SE researchers have conducted many SLRs, perfected their SLR procedures, proposed alternative ways of presenting their results (such as Evidence Briefings), and profusely discussed how to conduct research that impacts practice. Nevertheless, there is still a feeling that SLRs' results are not reaching practitioners. Something is missing. In this vision paper, we introduce Evidence to Decision (EtD) frameworks from the health sciences, which propose gathering experts in panels to assess the existing best evidence about the impact of an intervention in all relevant outcomes and make structured recommendations based on them. The insight we can leverage from EtD frameworks is not their structure per se but all the relevant criteria for making recommendations to practitioners from SLRs. Furthermore, we provide a worked example based on an SE SLR. We also discuss the challenges the SE research and practice community may face when adopting EtD frameworks, highlighting the need for more comprehensive criteria in our recommendations to industry practitioners.
• Abstract（参考訳）: 20年以上前、ソフトウェアエンジニアリング(SE)の研究コミュニティは、Evidence-Based Software Engineering(EBSE)に関わってきた。 EBSEは、厳格な研究、好ましくは体系的な文献レビュー(SLRs)から、工業的実践に最良の証拠を提供することを目的としている。 それ以来、SEの研究者は多くのSLRを実施、SLRの手続きを完了し、結果を提示する代替の方法を提案した(Evidence Briefingsなど)。 それでも、SLRの結果が実践者に届いていないという感覚は残っている。 何かが欠けています。 このビジョンペーパーでは、健康科学からEtD(Evidence to Decision)フレームワークを導入し、パネルに専門家を集め、関連するすべての結果に対する介入の影響に関する既存のベストエビデンスを評価し、それらに基づいて構造化されたレコメンデーションを作成する。 私たちがEtDフレームワークから活用できる洞察は、それ自体の構造ではなく、SLRの実践者に対してレコメンデーションを行うためのすべての関連する基準です。 さらに,SE SLRに基づく実例を提案する。 また、EtDフレームワークを採用する際にSEリサーチと実践コミュニティが直面する課題についても議論し、業界実践者への勧告においてより包括的な基準の必要性を強調します。

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