論文の概要: Rotated Lights for Consistent and Efficient 2D Gaussians Inverse Rendering

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2602.08724v1
• Date: Mon, 09 Feb 2026 14:34:06 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-02-10 20:26:25.292971
• Title: Rotated Lights for Consistent and Efficient 2D Gaussians Inverse Rendering
• Title（参考訳）: 連続かつ効率的な2次元ガウス逆レンダリングのための回転光
• Authors: Geng Lin, Matthias Zwicker,
• Abstract要約: 逆レンダリングは、特定のレンダリングモデルの下でシーンを幾何学、材料特性、光条件に分解することを目的としている。 近年、逆レンダリング法は、ニューラルラディアンス場やガウススプラッティングのようなビュー合成アプローチにインスパイアされている。 あいまいさに対処するために,シンプルなキャプチャ設定であるRotLightを提案する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 14.904694518700254
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Inverse rendering aims to decompose a scene into its geometry, material properties and light conditions under a certain rendering model. It has wide applications like view synthesis, relighting, and scene editing. In recent years, inverse rendering methods have been inspired by view synthesis approaches like neural radiance fields and Gaussian splatting, which are capable of efficiently decomposing a scene into its geometry and radiance. They then further estimate the material and lighting that lead to the observed scene radiance. However, the latter step is highly ambiguous and prior works suffer from inaccurate color and baked shadows in their albedo estimation albeit their regularization. To this end, we propose RotLight, a simple capturing setup, to address the ambiguity. Compared to a usual capture, RotLight only requires the object to be rotated several times during the process. We show that as few as two rotations is effective in reducing artifacts. To further improve 2DGS-based inverse rendering, we additionally introduce a proxy mesh that not only allows accurate incident light tracing, but also enables a residual constraint and improves global illumination handling. We demonstrate with both synthetic and real world datasets that our method achieves superior albedo estimation while keeping efficient computation.
• Abstract（参考訳）: 逆レンダリングは、特定のレンダリングモデルの下でシーンを幾何学、材料特性、光条件に分解することを目的としている。 ビュー合成、リライト、シーン編集といった幅広い応用がある。 近年、逆レンダリング法は、視覚合成のアプローチであるニューラルラディアンス場(英語版)やガウススプラッティング(英語版)に着想を得ており、シーンをその幾何学と放射に効率的に分解することができる。 さらに、観測された風景放射に繋がる材料と照明を推定する。 しかし、後者の工程は非常に曖昧で、前作では不正確な色合いとアルベド推定の焼き影に悩まされていた。 この目的を達成するために、簡単なキャプチャ設定であるRotLightを提案し、あいまいさに対処する。 通常のキャプチャと比較すると、RotLightはプロセス中にオブジェクトを数回回転させるだけでよい。 2つの回転が人工物を減らすのに有効であることを示す。 さらに、2DGSベースの逆レンダリングを改善するために、正確なインシデント光追跡を可能にするだけでなく、残差制約を可能にし、大域的な照明処理を改善するプロキシメッシュを導入する。 提案手法は,効率的な計算を維持しつつ,優れたアルベド推定を実現するための合成および実世界のデータセットを用いて実証する。

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