論文の概要: URBAN-SPIN: A street-level bikeability index to inform design implementations in historical city centres
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2602.10124v1
- Date: Fri, 30 Jan 2026 23:22:11 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-02-15 14:54:53.712091
- Title: URBAN-SPIN: A street-level bikeability index to inform design implementations in historical city centres
- Title（参考訳）: URBAN-SPIN:歴史的都市部における設計実施を通知する街路レベル自転車性指数
- Authors: Haining Ding, Chenxi Wang, Michal Gath-Morad,
- Abstract要約: 本研究は,知覚主導型,タイポロジーベース,およびデータ統合フレームワークを開発する。
街路タイプとそれらのサブ分類を明示的にモデル化し、視覚的および空間的構成がサイクリング体験を形作るかを評価する。
このフレームワークは、遺産都市におけるサイクリング状況の評価と改善のための移行可能なモデルを提供する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 2.770226625653906
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Cycling is reported by an average of 35\% of adults at least once per week across 28 countries, and as vulnerable road users directly exposed to their surroundings, cyclists experience the street at an intensity unmatched by other modes. Yet the street-level features that shape this experience remain under-analysed, particularly in historical urban contexts where spatial constraints rule out large-scale infrastructural change and where typological context is often overlooked. This study develops a perception-led, typology-based, and data-integrated framework that explicitly models street typologies and their sub-classifications to evaluate how visual and spatial configurations shape cycling experience. Drawing on the Cambridge Cycling Experience Video Dataset (CCEVD), a first-person and handlebar-mounted corpus developed in this study, we extract fine-grained streetscape indicators with computer vision and pair them with built-environment variables and subjective ratings from a Balanced Incomplete Block Design (BIBD) survey, thereby constructing a typology-sensitive Bikeability Index that integrates subjective and perceived dimensions with physical metrics for segment-level comparison. Statistical analysis shows that perceived bikeability arises from cumulative, context-specific interactions among features. While greenness and openness consistently enhance comfort and pleasure, enclosure, imageability, and building continuity display threshold or divergent effects contingent on street type and subtype. AI-assisted visual redesigns further demonstrate that subtle, targeted changes can yield meaningful perceptual gains without large-scale structural interventions. The framework offers a transferable model for evaluating and improving cycling conditions in heritage cities through perceptually attuned, typology-aware design strategies.
- Abstract（参考訳）: 自転車は28カ国で週に少なくとも1回は大人の35.5%が利用しており、道路利用者が周囲に直接露出しているため、サイクリストは他のモードに縛られていない強度で街を経験している。
しかし、この体験を形作るストリートレベルの特徴は、特に空間的制約が大規模なインフラ的変化を排除し、典型的文脈がしばしば見過ごされる歴史的都市環境において、過度に分析されていないままである。
本研究では,視覚的・空間的構成がサイクリング体験をいかに形作るかを評価するために,街路型とそのサブ分類を明示的にモデル化する,知覚型,タイプロジベースの,データ統合フレームワークを開発した。
本研究で開発された1人・ハンドバー搭載コーパスであるCambridge Cycling Experience Video Dataset (CCEVD) に基づいて, 階層レベルの比較のために, 主観的・知覚的次元を物理指標と統合したタイプロジカル・インテリジェンス・インテリジェンス・インテリジェンス・インジケータと, 環境変数と主観的評価値とを組み合わせ, バランスド・インテリジェンス・ブロック・デザイン (BIBD) 調査から抽出した。
統計的分析によると、自転車の乗り心地は、特徴間の累積的、文脈特異的な相互作用から生じる。
緑さとオープンさは、快適さと快楽、囲いやすさ、イメージ性、建築連続性表示閾値や、街路タイプやサブタイプに依存した発散効果を一貫して向上させる。
AIによる視覚的再設計は、微妙で標的となる変化が、大規模な構造的介入なしに意味のある知覚的利益をもたらすことをさらに証明している。
このフレームワークは、知覚的に直感的でタイプロジカルなデザイン戦略を通じて、遺産都市のサイクリング状況を評価し改善するための移行可能なモデルを提供する。
関連論文リスト
- Persona-aware and Explainable Bikeability Assessment: A Vision-Language Model Approach [8.652496663871172]
本稿では,自転車走行性評価のための人称認識型視覚言語モデルフレームワークを提案する。
パノラマ画像に基づくクラウドソーシングシステムを開発し、427人のサイクリストから12,400人のペルソナ条件のアセスメントを収集した。
実験の結果,提案フレームワークは競争力のある自転車の信頼性評価を提供することがわかった。
論文 参考訳（メタデータ） (2026-01-07T02:46:51Z) - Grounding Long-Context Reasoning with Contextual Normalization for Retrieval-Augmented Generation [57.97548022208733]
キー値抽出における表面的選択が精度と安定性のシフトを引き起こすことを示す。
生成前の文脈表現を適応的に標準化する戦略であるコンテキスト正規化を導入する。
論文 参考訳（メタデータ） (2025-10-15T06:28:25Z) - How built environment shapes cycling experience: A multi-scale review in historical urban contexts [2.770226625653906]
我々は、都市計画、交通、行動科学、神経科学、公衆衛生に関する68の研究を体系的にレビューした。
生活環境として,客観的なプロキシ,主観的アカウントの限定的な統合,街路景観への注意の欠如等に,絶え間なく依存していることがわかった。
論文 参考訳（メタデータ） (2025-09-19T06:30:32Z) - Street network sub-patterns and travel mode [0.5670066649802191]
そこで我々は,密度,接続性,空間構成などの構造指標を用いて,米国の9大都市圏の建築環境を分類した。
得られた形態型は, 記述的統計, 限界効果推定, ポストホック統計検査により, モビリティーパターンに関連づけられた。
これらの結果から, 都市形態はモビリティ計画において重要な変数として扱われるべきであり, 持続可能な都市政策設計に空間型を組み込むことを実証的に支援すべきであると考えられる。
論文 参考訳（メタデータ） (2025-07-25T19:49:51Z) - Interpretable Multimodal Framework for Human-Centered Street Assessment: Integrating Visual-Language Models for Perceptual Urban Diagnostics [0.0]
本稿では,新しいマルチモーダルストリート評価フレームワーク(MSEF)を紹介する。
パラメータ効率適応のためにLoRAとP-Tuning v2を用いてフレームワークを微調整する。
このモデルは、客観的特徴に関するF1スコアの0.84と、集約された居住者の知覚との89.3%の一致を達成している。
論文 参考訳（メタデータ） (2025-06-05T14:34:04Z) - Parking, Perception, and Retail: Street-Level Determinants of Community Vitality in Harbin [0.0]
本研究では,中国ハルビン市における街路レベルの特徴が小売業のパフォーマンスとユーザ満足度にどのように影響するかを検討するための,解釈可能な画像ベースフレームワークを提案する。
我々は,MeituanとDianpingのデータからCommunity Commercial Vitality Index (CCVI)を構築し,GPT-4に基づく知覚モデルを用いて抽出した空間的属性との関係を分析する。
その結果、中程度の車両の存在が商業的アクセスを高める一方で、路上駐車の過度な侵食は歩行性を損なう可能性があり、満足度と店舗レベルの価格の両方を低下させることが明らかとなった。
論文 参考訳（メタデータ） (2025-06-05T14:28:48Z) - Evaluating the effects of Data Sparsity on the Link-level Bicycling Volume Estimation: A Graph Convolutional Neural Network Approach [54.84957282120537]
本稿では,リンクレベルの自転車の体積をモデル化するためにGCNアーキテクチャを利用する最初の研究について述べる。
線形回帰、サポートベクターマシン、ランダムフォレストといった従来の機械学習モデルと比較した。
以上の結果から,GCNモデルは,年間平均自転車数(AADB)を予測する上で,従来のモデルよりも優れていたことが示唆された。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-10-11T04:53:18Z) - OpenLane-V2: A Topology Reasoning Benchmark for Unified 3D HD Mapping [84.65114565766596]
交通シーン構造を考慮したトポロジ推論のための最初のデータセットであるOpenLane-V2を提案する。
OpenLane-V2は2000のアノテートされた道路シーンで構成され、交通要素と車線との関係を記述している。
様々な最先端手法を評価し,OpenLane-V2の定量的,定性的な結果を示し,交通現場におけるトポロジ推論の今後の道筋を示す。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-04-20T16:31:22Z) - Euro-PVI: Pedestrian Vehicle Interactions in Dense Urban Centers [126.81938540470847]
歩行者と自転車の軌跡のデータセットであるEuro-PVIを提案する。
本研究では,都市環境におけるエージェント間のマルチモーダル共有潜在空間を表現的に学習する共同推論モデルを開発する。
我々は,エゴ車と歩行者(自転車)の相互作用を正確に予測するために捉えることの重要性を示すnuScenesとEuro-PVIデータセット上での成果を達成した。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-06-22T15:40:21Z) - Methodological Foundation of a Numerical Taxonomy of Urban Form [62.997667081978825]
本稿では, 生物系統学から得られた都市形態の数値分類法を提案する。
我々は同質の都市組織タイプを導出し、それら間の全体形態的類似性を決定することにより、都市形態の階層的分類を生成する。
フレーミングとプレゼンを行った後、プラハとアムステルダムの2都市でテストを行った。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-04-30T12:47:52Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。