論文の概要: The Infrastructure Equation: Water, Energy, and Community Policy for Georgia's Data Center Boom
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2602.10526v1
- Date: Wed, 11 Feb 2026 04:51:43 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-02-12 21:44:01.473148
- Title: The Infrastructure Equation: Water, Energy, and Community Policy for Georgia's Data Center Boom
- Title(参考訳): インフラストラクチャー方程式:ジョージアのデータセンターブームに対する水・エネルギー・地域政策
- Authors: Mickey M. Rogers, William M. Ota, Nathaniel Burola, Tepring Piquado,
- Abstract要約: ジョージアはデータセンター開発の主要市場として浮上している。
データセンターは水集約型、エネルギー集約型、土地集約型インフラである。
ジョージアはデジタルインフラの成長と持続可能性、株式、地域社会の保護のバランスをとる必要がある。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: The rapid growth of data centers driven by cloud computing and artificial intelligence is reshaping infrastructure planning and environmental governance in the United States. Georgia has emerged as a major market for data center development, particularly in the Atlanta metropolitan region, creating economic opportunity alongside significant challenges. Data centers are water-intensive, energy-intensive, and land-intensive infrastructure whose cumulative impacts strain municipal water systems, electric grids, and local land-use frameworks. Unlike single industrial projects, data centers are often proposed in clusters, amplifying community and infrastructure impacts. This report draws on insights from a Georgia-based expert convening to describe the implications of data center growth for water management, energy reliability, ratepayer equity, zoning, and community engagement, identify potential gaps in transparency and regulatory coordination, and present a policy roadmap to help Georgia balance digital infrastructure growth with sustainability, equity, and community protection.
- Abstract(参考訳): クラウドコンピューティングと人工知能によって推進されるデータセンターの急速な成長は、米国のインフラ計画と環境ガバナンスを変革している。
ジョージアは、特にアトランタ大都市圏におけるデータセンター開発の主要市場として現れており、大きな課題と共に経済的な機会を生み出している。
データセンターは水集約的、エネルギー集約的、土地集約的なインフラであり、累積的な影響は自治体の水系、電力網、土地利用の枠組みに及んでいる。
単一の産業プロジェクトとは異なり、データセンターはしばしばクラスタで提案され、コミュニティやインフラへの影響を増幅する。
本報告は、水管理、エネルギー信頼性、利子給付株式、分割、およびコミュニティエンゲージメントに対するデータセンターの成長の影響について、ジョージアを拠点とする専門家の見解を引用し、透明性と規制調整の潜在的なギャップを特定し、サステナビリティ、エクイティ、コミュニティ保護とデジタルインフラストラクチャ成長のバランスをとるための政策ロードマップを示す。
関連論文リスト
- Improving AI Efficiency in Data Centres by Power Dynamic Response [74.12165648170894]
近年、人工知能(AI)の着実に成長が加速し、洗練されたモデルの開発が進められている。
AIの潜在能力を最大限に活用するためには、堅牢で信頼性の高い電力インフラの確保が不可欠だ。
しかし、AIデータセンターは電力に非常に飢えており、彼らの電力管理の問題が注目されている。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-10-13T08:08:21Z) - Norwegian Electricity in Geographic Dataset (NoreGeo) [43.548887305614585]
ノルウェーの電力システムを表す包括的地理データセットについて述べる。
我々のデータセットには、2024年のノルウェーの各自治体に関する情報が含まれており、電力インフラ、消費、再生可能および従来の生産、電力グリッドのトポロジー、関連する天然資源、人口統計が含まれています。
この作業は、さまざまな情報資源とオープンにリリースされたインタラクティブマップを統合する、フォーマットされた地理的データセットをもたらす。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-10-09T15:58:09Z) - The Cloud Next Door: Investigating the Environmental and Socioeconomic Strain of Datacenters on Local Communities [0.5025737475817937]
データセンターは現代のデジタルインフラのバックボーンとなっている。
この拡張は、データセンターがすでに存在するか、提案されている地域社会で緊張が高まっている。
私たちの目標は、これらの影響を可視化し、デジタルインフラストラクチャの将来について、より公平でインフォームドな決定を促すことです。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-06-03T20:21:53Z) - Understanding the Structure and Resilience of the Brazilian Federal Road Network Through Network Science [44.99833362998488]
本稿では、ブラジルの連邦道路網を重み付きネットワークとしてモデル化する。
我々は, その地形特性を明らかにし, 75,000kmの道路を通じて, 国にとって重要な役割を担う重要な場所(都市)を特定することを目的とする。
本研究の目的は,ブラジルの連邦道路の全体構造を明確化し,インフラ計画の改善とネットワークのレジリエンス向上のための資源優先のための実用的な洞察を提供することである。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-12-20T13:02:50Z) - Multimodal Power Outage Prediction for Rapid Disaster Response and Resource Allocation [42.97753005297686]
最も影響を受けやすい 過小評価のコミュニティが インフラの整備を受けています
本稿では,夜間照明(LNT)の重症度,停電,大ハリケーン前後の位置を予測するための新しい視覚的時間的枠組みを提案する。
我々の研究は、将来の太陽光発電(PV)の展開など、エネルギーインフラの強化を緊急に必要とする場合、未表示領域に認識をもたらします。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-09-14T21:35:29Z) - Correlating Power Outage Spread with Infrastructure Interdependencies During Hurricanes [5.2878398959711985]
本研究では, 臨界インフラのネットワークと停電伝播の関係を解析し, ハリケーン時の停電の広がりについて検討した。
分析の結果,いくつかのステップでアクセス可能な重要なインフラストラクチャコンポーネントの量との間には,一貫した正の相関関係が明らかとなった。
この知見は、重要なインフラ要素間の相互接続性を理解することが、極端な気象事象によって間接的に影響を受ける領域を特定する上で重要であることを示唆している。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-07-13T18:05:07Z) - Integrating urban digital twins with cloud-based geospatial dashboards for coastal resilience planning: A case study in Florida [3.1111874378657203]
本稿では,都市型デジタルツインと地理空間ダッシュボードを統合して,重要なインフラストラクチャ内の脆弱性を可視化するフレームワークを提案する。
また、アクセシビリティの確保、透明性とエクイティの促進、個人のプライバシーの保護など、プラットフォーム開発における倫理的配慮も明らかにした。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-03-27T01:44:39Z) - Verifiable Sustainability in Data Centers [8.53146020727443]
データセンターには、実施と運用の両方において重要なエネルギー需要があり、有害な持続可能性に影響を及ぼす。
検証可能な持続可能性データの収集、集約、報告のための現在の技術とツールは、サイバー攻撃や誤用に対して脆弱である。
本稿では,これらの要求に対処するためのセキュリティ上の課題と研究の方向性について概説する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-07-22T06:39:20Z) - Bridging the Urban-Rural Connectivity Gap through Intelligent Space,
Air, and Ground Networks [68.8204255655161]
農村部におけるコネクティビティは、通信ネットワークの主な課題の1つである。
我々は、農村部における最新のコネクティビティの取り組みを強調し、地球外ネットワークのソリューションについて議論し、地球外ネットワークの潜在的なメリットについて検討する。
我々は、農村部におけるコネクティビティの課題について議論し、最新のプロジェクトや研究、AIを用いたネットワークの強化について強調する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-02-25T13:40:35Z) - On Telecommunication Service Imbalance and Infrastructure Resource
Deployment [95.80185574417428]
本稿では,通信サービス不均衡,通信インフラ,人口分布の関係を定量的に関連付けることを目的とした,細粒度で計算が容易な不均衡指数を提案する。
また,この指標に基づいて,任意の地理的セグメントの平均不均衡指数を最小化することにより,インフラ資源の展開戦略を提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-04-08T17:45:32Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。