論文の概要: Computational Phenomenology of Temporal Experience in Autism: Quantifying the Emotional and Narrative Characteristics of Lived Unpredictability

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2602.10947v1
• Date: Wed, 11 Feb 2026 15:32:19 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-02-12 21:44:02.047213
• Title: Computational Phenomenology of Temporal Experience in Autism: Quantifying the Emotional and Narrative Characteristics of Lived Unpredictability
• Title（参考訳）: 自閉症における時間的経験の計算現象--無予測の感情的・物語的特徴の定量化
• Authors: Kacper Dudzic, Karolina Drożdż, Maciej Wodziński, Anastazja Szuła, Marcin Moskalewicz,
• Abstract要約: 社会的環境との非同期化や予測不可能といった時間性障害は自閉症の中核的な特徴と考えられている。 サンプルサイズの制限を克服するため,本研究は3つの方法論を統合した。 調査の結果,自閉症群とコントロール群で有意な差がみられた。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Disturbances in temporality, such as desynchronization with the social environment and its unpredictability, are considered core features of autism with a deep impact on relationships. However, limitations regarding research on this issue include: 1) the dominance of deficit-based medical models of autism, 2) sample size in qualitative research, and 3) the lack of phenomenological anchoring in computational research. To bridge the gap between phenomenological and computational approaches and overcome sample-size limitations, our research integrated three methodologies. Study A: structured phenomenological interviews with autistic individuals using the Transdiagnostic Assessment of Temporal Experience. Study B: computational analysis of an autobiographical corpus of autistic narratives built for this purpose. Study C: a replication of a computational study using narrative flow measures to assess the perceived phenomenological authenticity of autistic autobiographies. Interviews revealed that the most significant differences between the autistic and control groups concerned unpredictability of experience. Computational results mirrored these findings: the temporal lexicon in autistic narratives was significantly more negatively valenced - particularly the "Immediacy & Suddenness" category. Outlier analysis identified terms associated with perceived discontinuity (unpredictably, precipitously, and abruptly) as highly negative. The computational analysis of narrative flow found that the autistic narratives contained within the corpus quantifiably resemble autobiographical stories more than imaginary ones. Overall, the temporal challenges experienced by autistic individuals were shown to primarily concern lived unpredictability and stem from the contents of lived experience, and not from autistic narrative construction.
• Abstract（参考訳）: 社会的環境との非同期化や予測不可能といった時間性障害は、自閉症の中核的な特徴であり、関係性に深く影響していると考えられている。 しかし、この問題に関する研究の限界は以下のとおりである。 1) 自閉症の障害ベース医療モデルの優位性 2)質的研究におけるサンプルサイズ,及び 3)計算研究における現象学的アンカーの欠如 現象学的アプローチと計算的アプローチのギャップを埋め、サンプルサイズ制限を克服するため、本研究は3つの方法論を統合した。 研究A: 時間的体験の経時的評価を用いた自閉症者に対する構造化された表現学的面接 研究B: この目的のために構築された自閉症物語の自伝的コーパスの計算解析 研究C: 自閉症自伝の現象論的信頼性を評価するための物語フロー尺度を用いた計算研究の再現。 調査の結果,自閉症群とコントロール群で有意な差がみられた。 自閉症の物語における時間的レキシコンは、特に「即時性・突発性」というカテゴリーにおいて、かなり否定的であった。 外乱分析では、知覚の不連続性(予測不能、急激、急激な)に関連する用語を非常に否定的であると同定した。 物語の流れの計算分析により、コーパスに含まれる自閉症の物語は想像以上の自伝的な物語と定量的に類似していることが判明した。 全体として、自閉症の個人が経験した時間的課題は、主に予測不可能な生活と、生きた体験の内容に起因するものであり、自閉症の物語構成からではない。

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