論文の概要: WorldTree: Towards 4D Dynamic Worlds from Monocular Video using Tree-Chains

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2602.11845v1
• Date: Thu, 12 Feb 2026 11:38:35 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-02-13 21:07:25.789926
• Title: WorldTree: Towards 4D Dynamic Worlds from Monocular Video using Tree-Chains
• Title（参考訳）: WorldTree: ツリーチェーンを用いたモノクロビデオから4Dダイナミックワールドを目指す
• Authors: Qisen Wang, Yifan Zhao, Jia Li,
• Abstract要約: WorldTreeは、階層的時間分解のための継承ベースのパーティションツリー構造に基づく粗大な最適化を可能にする統一されたフレームワークである。 提案手法は,NVIDIA-LSにおけるLPIPSの8.26%,DyCheckにおける9.09%の改善を実現している。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 13.122536259577453
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Dynamic reconstruction has achieved remarkable progress, but there remain challenges in monocular input for more practical applications. The prevailing works attempt to construct efficient motion representations, but lack a unified spatiotemporal decomposition framework, suffering from either holistic temporal optimization or coupled hierarchical spatial composition. To this end, we propose WorldTree, a unified framework comprising Temporal Partition Tree (TPT) that enables coarse-to-fine optimization based on the inheritance-based partition tree structure for hierarchical temporal decomposition, and Spatial Ancestral Chains (SAC) that recursively query ancestral hierarchical structure to provide complementary spatial dynamics while specializing motion representations across ancestral nodes. Experimental results on different datasets indicate that our proposed method achieves 8.26% improvement of LPIPS on NVIDIA-LS and 9.09% improvement of mLPIPS on DyCheck compared to the second-best method. Code: https://github.com/iCVTEAM/WorldTree.
• Abstract（参考訳）: 動的再構成は目覚ましい進歩を遂げているが、より実用的な応用には単分子入力の課題が残っている。 一般的な研究は効率的な動き表現を構築しようとするが、全体論的な時間的最適化や階層的な空間的合成に苦しむような一貫した時空間分解の枠組みは欠如している。 そこで本研究では,階層的時間分解のための継承に基づく分割木構造に基づく粗大な最適化を実現するTPT(Temporal Partition Tree)と,階層的階層構造を再帰的にクエリする空間アンセストラルチェイン(SAC)を組み合わせた統合フレームワークであるWorldTreeを提案する。 その結果,提案手法はNVIDIA-LSでは8.26%,DyCheckでは9.09%改善した。 コード:https://github.com/iCVTEAM/WorldTree.com

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