論文の概要: Artificial intelligence is creating a new global linguistic hierarchy

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2602.12018v1
• Date: Thu, 12 Feb 2026 14:50:44 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-02-13 21:07:25.874945
• Title: Artificial intelligence is creating a new global linguistic hierarchy
• Title（参考訳）: 人工知能が新たなグローバル言語階層を創りだす
• Authors: Giulia Occhini, Kumiko Tanaka-Ishii, Anna Barford, Refael Tikochinski, Songbo Hu, Roi Reichart, Yijie Zhou, Hannah Claus, Ulla Petti, Ivan Vulić, Ramit Debnath, Anna Korhonen,
• Abstract要約: 言語間における社会・経済・インフラ条件の国際的縦断的分析について述べる。 言語技術のリーチを拡大する努力にもかかわらず、少数の言語の優位性は格差を増している。 我々はLanguage AI Readiness Index(EQUATE)を紹介した。これは、言語をまたいだAIデプロイメントの技術的、社会経済的、インフラ的前提条件をマッピングするものだ。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 34.80252741178931
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/
• Abstract: Artificial intelligence (AI) has the potential to transform healthcare, education, governance and socioeconomic equity, but its benefits remain concentrated in a small number of languages (Bender, 2019; Blasi et al., 2022; Joshi et al., 2020; Ranathunga and de Silva, 2022; Young, 2015). Language AI - the technologies that underpin widely-used conversational systems such as ChatGPT - could provide major benefits if available in people's native languages, yet most of the world's 7,000+ linguistic communities currently lack access and face persistent digital marginalization. Here we present a global longitudinal analysis of social, economic and infrastructural conditions across languages to assess systemic inequalities in language AI. We first analyze the existence of AI resources for 6003 languages. We find that despite efforts of the community to broaden the reach of language technologies (Bapna et al., 2022; Costa-Jussà et al., 2022), the dominance of a handful of languages is exacerbating disparities on an unprecedented scale, with divides widening exponentially rather than narrowing. Further, we contrast the longitudinal diffusion of AI with that of earlier IT technologies, revealing a distinctive hype-driven pattern of spread. To translate our findings into practical insights and guide prioritization efforts, we introduce the Language AI Readiness Index (EQUATE), which maps the state of technological, socio-economic, and infrastructural prerequisites for AI deployment across languages. The index highlights communities where capacity exists but remains underutilized, and provides a framework for accelerating more equitable diffusion of language AI. Our work contributes to setting the baseline for a transition towards more sustainable and equitable language technologies.
• Abstract（参考訳）: 人工知能(AI)は医療、教育、ガバナンス、社会経済のエクイティを変革する可能性があるが、その恩恵は少数の言語(Bender, 2019; Blasi et al , 2022; Joshi et al , 2020; Ranathunga and de Silva, 2022; Young, 2015)に集中している。 言語AI – ChatGPTのような広く使用されている会話システムを支える技術 – は、人々のネイティブ言語で利用可能であれば、大きなメリットをもたらす可能性がある。 ここでは、言語AIの体系的不等式を評価するために、言語全体にわたる社会、経済、インフラ条件の国際的縦断分析を行う。 まず,6003言語におけるAIリソースの存在を分析した。 コミュニティが言語技術の範囲を広げようと努力しているにもかかわらず(Bapna et al , 2022; Costa-Jussà et al , 2022)、少数の言語の優位性は前例のない規模で格差を悪化させており、分断は狭まるよりも指数関数的に拡大している。 さらに、AIの縦方向の拡散と、以前のIT技術の拡散とは対照的に、誇大広告駆動の拡散パターンが明らかになっている。 研究成果を実践的な洞察に翻訳し、優先順位付けの取り組みを導くために、言語間AI展開のための技術的、社会経済的、インフラ的前提条件をマッピングするLanguage AI Readiness Index(EQUATE)を紹介した。 このインデックスは、キャパシティが存在するが未使用のままのコミュニティを強調し、言語AIのより公平な拡散を促進するためのフレームワークを提供する。 私たちの研究は、より持続的で公平な言語技術への移行のベースラインの設定に寄与します。

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