論文の概要: Probabilistic Design of Parametrized Quantum Circuits through Local Gate Modifications

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2602.12465v1
• Date: Thu, 12 Feb 2026 22:47:03 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-02-16 23:37:53.779752
• Title: Probabilistic Design of Parametrized Quantum Circuits through Local Gate Modifications
• Title（参考訳）: 局所ゲート修正によるパラメタライズ量子回路の確率設計
• Authors: Grier M. Jones, Aviraj Newatia, Alexander Lao, Aditya K. Rao, Viki Kumar Prasad, Hans-Arno Jacobsen,
• Abstract要約: 進化に触発された量子アーキテクチャ探索アルゴリズムを提案し,これを局所量子アーキテクチャ探索と呼ぶ。 局所量子アーキテクチャ探索アルゴリズムの目標は、パラメータ化された量子回路アーキテクチャを最適化することである。 局所量子アーキテクチャ探索アルゴリズムを2つの合成関数適合回帰タスクと2つの量子化学回帰データセットで評価する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 40.28072745340568
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Within quantum machine learning, parametrized quantum circuits provide flexible quantum models, but their performance is often highly task-dependent, making manual circuit design challenging. Alternatively, quantum architecture search algorithms have been proposed to automate the discovery of task-specific parametrized quantum circuits using systematic frameworks. In this work, we propose an evolution-inspired heuristic quantum architecture search algorithm, which we refer to as the local quantum architecture search. The goal of the local quantum architecture search algorithm is to optimize parametrized quantum circuit architectures through a local, probabilistic search over a fixed set of gate-level actions applied to existing circuits. We evaluate the local quantum architecture search algorithm on two synthetic function-fitting regression tasks and two quantum chemistry regression datasets, including the BSE49 dataset of bond separation energies for first- and second-row elements and a dataset of water conformers generated using the data-driven coupled-cluster approach. Using state-vector simulation, our results highlight the applicability of local quantum architecture search algorithm for identifying competitive circuit architectures with desirable performance metrics. Lastly, we analyze the properties of the discovered circuits and demonstrate the deployment of the best-performing model on state-of-the-art quantum hardware.
• Abstract（参考訳）: 量子機械学習では、パラメトリック化された量子回路はフレキシブルな量子モデルを提供するが、その性能はしばしばタスク依存であり、手動の回路設計が困難である。 あるいは、量子アーキテクチャ探索アルゴリズムが、系統的なフレームワークを用いたタスク固有パラメトリズド量子回路の発見を自動化するために提案されている。 本研究では,進化に着想を得たヒューリスティックな量子アーキテクチャ探索アルゴリズムを提案し,これを局所的な量子アーキテクチャ探索と呼ぶ。 局所量子アーキテクチャ探索アルゴリズムの目標は、既存の回路に適用されたゲートレベル動作の固定セットに対する局所的確率的探索を通じて、パラメータ化された量子回路アーキテクチャを最適化することである。 本研究では,2つの合成関数適合回帰タスクと2つの量子化学回帰データセットを用いた局所量子アーキテクチャ探索アルゴリズムの評価を行った。 本研究では, 状態ベクトルシミュレーションを用いて, 最適な性能指標を用いて, 競合する回路アーキテクチャを同定するための局所量子アーキテクチャ探索アルゴリズムの適用性を強調した。 最後に、検出した回路の特性を分析し、最先端量子ハードウェア上での最良の性能モデルの展開を実証する。

関連論文リスト

• Noise-Aware Quantum Architecture Search Based on NSGA-II Algorithm [6.42663482584159]
  変動量子回路設計に基づくノイズ対応量子アーキテクチャ探索(NA-QAS)フレームワークを提案する。 評価コストを最適化するハイブリッドなハミルトンの$varepsilon$-greedy戦略を導入する。 拡張された可変深度NSGA-IIアルゴリズムを用いて探索空間をナビゲートする。
  論文  参考訳（メタデータ） (2026-01-16T03:11:34Z)
• RhoDARTS: Differentiable Quantum Architecture Search with Density Matrix Simulations [44.13836547616739]
  変分量子アルゴリズム(VQA)は、ノイズ中間スケール量子(NISQ)コンピュータを活用するための有望なアプローチである。 与えられたVQA問題を効率的に解く最適な量子回路を選択することは、非自明な作業である。 量子アーキテクチャ探索(QAS)アルゴリズムは、与えられた問題に合わせた量子回路の自動生成を可能にする。
  論文  参考訳（メタデータ） (2025-06-04T08:30:35Z)
• Provably Robust Training of Quantum Circuit Classifiers Against Parameter Noise [49.97673761305336]
  ノイズは、信頼できる量子アルゴリズムを達成するための大きな障害である。 本稿では,パラメータ化量子回路分類器のロバスト性を高めるための雑音耐性学習理論とアルゴリズムを提案する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2025-05-24T02:51:34Z)
• RH: An Architecture for Redesigning Quantum Circuits on Quantum Hardware Devices [6.959884576408311]
  本稿では,量子ハードウェア上での大規模量子回路の再設計を実現するアーキテクチャを提案する。 ランダムな量子回路モジュールを標準のEQ-GANフレームワークにプリプションすることで、量子状態学習からユニタリ変換学習までその能力を拡張する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-12-30T12:05:09Z)
• Quantum Circuit Synthesis and Compilation Optimization: Overview and Prospects [59.07692103357675]
  本調査では,アルゴリズムレベルから量子ハードウェアにまたがる,統合設計および最適化スキームの実現可能性について検討する。 手動設計のコストを削減し、実行の精度と効率を高め、ハードウェア上での量子アルゴリズムの優位性の実装と検証を容易にする。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-06-30T15:50:10Z)
• An RNN-policy gradient approach for quantum architecture search [7.616832563471534]
  変分量子回路は、量子コンピューティングの利点を利用するための有望な方法の1つである。 量子回路アーキテクチャの設計は、量子アルゴリズムの性能に大きく影響する可能性がある。 量子アーキテクチャ探索は、量子回路アーキテクチャを自動設計するプロセスである。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-05-09T16:44:35Z)
• Bayesian Parameterized Quantum Circuit Optimization (BPQCO): A task and hardware-dependent approach [49.89480853499917]
  変分量子アルゴリズム(VQA)は、最適化と機械学習問題を解決するための有望な量子代替手段として登場した。 本稿では,回路設計が2つの分類問題に対して得られる性能に与える影響を実験的に示す。 また、実量子コンピュータのシミュレーションにおいて、ノイズの存在下で得られた回路の劣化について検討する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-04-17T11:00:12Z)
• Distributed quantum architecture search [0.0]
  ニューラルネットワークにインスパイアされた変分量子アルゴリズムは、量子コンピューティングにおいて新しいアプローチとなっている。 量子アーキテクチャ探索は、ゲートパラメータとともに回路構造を調整することでこの問題に対処し、高性能回路構造を自動的に発見する。 そこで我々は,特定の量子ビット接続を伴う相互接続型量子処理ユニットのための分散量子回路構造を自動設計することを目的とした,エンドツーエンドの分散量子アーキテクチャ探索フレームワークを提案する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-03-10T13:28:56Z)
• QUANTIFY: A framework for resource analysis and design verification of quantum circuits [69.43216268165402]
  QUINTIFYは、量子回路の定量的解析のためのオープンソースのフレームワークである。 Google Cirqをベースにしており、Clifford+T回路を念頭に開発されている。 ベンチマークのため、QUINTIFYは量子メモリと量子演算回路を含む。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-07-21T15:36:25Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。

指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。