Fugu-MT 論文翻訳(概要): X-SYS: A Reference Architecture for Interactive Explanation Systems

論文の概要: X-SYS: A Reference Architecture for Interactive Explanation Systems

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2602.12748v1
Date: Fri, 13 Feb 2026 09:24:03 GMT
ステータス: 翻訳完了
システム内更新日: 2026-02-16 23:37:53.903443
Title: X-SYS: A Reference Architecture for Interactive Explanation Systems
Title（参考訳）: X-SYS:インタラクティブな説明システムのための参照アーキテクチャ
Authors: Tobias Labarta, Nhi Hoang, Maximilian Dreyer, Jim Berend, Oleg Hein, Jackie Ma, Wojciech Samek, Sebastian Lapuschkin,
Abstract要約: 本稿では,対話型説明システムのための参照アーキテクチャであるX-SYSを紹介する。 X-SYSは、対話型説明ユーザインタフェース(XUI)とシステム機能とを接続する。視覚言語モデルにおける意味探索とアクティベーションステアリングのためのシステムであるセマンティックスを用いて,X-SYSを実装した。
参考スコア（独自算出の注目度）: 20.718859128946733
License: http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/
Abstract: The explainable AI (XAI) research community has proposed numerous technical methods, yet deploying explainability as systems remains challenging: Interactive explanation systems require both suitable algorithms and system capabilities that maintain explanation usability across repeated queries, evolving models and data, and governance constraints. We argue that operationalizing XAI requires treating explainability as an information systems problem where user interaction demands induce specific system requirements. We introduce X-SYS, a reference architecture for interactive explanation systems, that guides (X)AI researchers, developers and practitioners in connecting interactive explanation user interfaces (XUI) with system capabilities. X-SYS organizes around four quality attributes named STAR (scalability, traceability, responsiveness, and adaptability), and specifies a five-component decomposition (XUI Services, Explanation Services, Model Services, Data Services, Orchestration and Governance). It maps interaction patterns to system capabilities to decouple user interface evolution from backend computation. We implement X-SYS through SemanticLens, a system for semantic search and activation steering in vision-language models. SemanticLens demonstrates how contract-based service boundaries enable independent evolution, offline/online separation ensures responsiveness, and persistent state management supports traceability. Together, this work provides a reusable blueprint and concrete instantiation for interactive explanation systems supporting end-to-end design under operational constraints.
Abstract（参考訳）: インタラクティブな説明システムは、繰り返しクエリ、モデルの進化、データ、ガバナンスの制約を越えて、ユーザビリティを説明するのに適切なアルゴリズムとシステム機能の両方を必要とします。我々は,ユーザインタラクション要求が特定のシステム要求を誘発する情報システム問題として,XAIの運用には説明可能性の扱いが必要であると論じる。対話型説明システムのための参照アーキテクチャであるX-SYSを導入し、(X)AI研究者、開発者、実践者が対話型説明ユーザインタフェース(XUI)をシステム機能に接続する際の指針となる。 X-SYSはSTAR(スケーリング、トレーサビリティ、応答性、適応性)という名前の4つの品質特性を整理し、5成分分解(XUIサービス、説明サービス、モデルサービス、データサービス、オーケストレーション、ガバナンス)を指定する。インタラクションパターンをシステム機能にマップし、ユーザインターフェースの進化をバックエンドの計算から切り離す。視覚言語モデルにおける意味探索とアクティベーションステアリングのためのシステムであるSemanticLensを用いて,X-SYSを実装した。 SemanticLens氏は、契約ベースのサービスバウンダリが独立進化を可能にし、オフライン/オンライン分離によって応答性が保証され、永続的な状態管理がトレーサビリティをサポートする方法をデモしている。この作業は、運用上の制約下でのエンドツーエンド設計をサポートするインタラクティブな説明システムに対して、再利用可能な青写真と具体的インスタンス化を提供する。

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