論文の概要: A Microservice-Based Platform for Sustainable and Intelligent SLO Fulfilment and Service Management
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2602.12875v1
- Date: Fri, 13 Feb 2026 12:24:49 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-02-16 23:37:53.945603
- Title: A Microservice-Based Platform for Sustainable and Intelligent SLO Fulfilment and Service Management
- Title（参考訳）: 持続的でインテリジェントなSLOFulfilment and Service Managementのためのマイクロサービスベースのプラットフォーム
- Authors: Juan Luis Herrera, Daniel Wang, Schahram Dustdar,
- Abstract要約: この作業は、CASCA(Carbon-Aware SLO and Control plAtform)というオープンソースのプラットフォームで、CCプロバイダが開発者のプライバシを維持しながら、サービスを再設定し、サービスレベルオブジェクト(SLO)を満たすことができる。
CASCAはメディアストリーミングサービスの実際のComputer Continuumテストベッドで評価されており、Bash、Rust、Pythonで実装された意思決定システムは、プライバシの保持による影響を受けずに、サービスを再構成することに成功している。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 8.162785306339156
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: The Microservices Architecture (MSA) design pattern has become a staple for modern applications, allowing functionalities to be divided across fine-grained microservices, fostering reusability, distribution, and interoperability. As MSA-based applications are deployed to the Computing Continuum (CC), meeting their Service Level Objectives (SLOs) becomes a challenge. Trading off performance and sustainability SLOs is especially challenging. This challenge can be addressed with intelligent decision systems, able to reconfigure the services during runtime to meet the SLOs. However, developing these agents while adhering to the MSA pattern is complex, especially because CC providers, who have key know-how and information to fulfill these SLOs, must comply with the privacy requirements of application developers. This work presents the Carbon-Aware SLO and Control plAtform (CASCA), an open-source MSA-based platform that allows CC providers to reconfigure services and fulfill their SLOs while maintaining the privacy of developers. CASCA is architected to be highly reusable, distributable, and easy to use, extend, and modify. CASCA has been evaluated in a real CC testbed for a media streaming service, where decision systems implemented in Bash, Rust, and Python successfully reconfigured the service, unaffected by upholding privacy.
- Abstract（参考訳）: マイクロサービスアーキテクチャ(MSA)デザインパターンは、モダンなアプリケーションにとって必須のパターンとなり、機能機能をきめ細かいマイクロサービスに分割し、再利用性、分散、相互運用性を育みます。
MSAベースのアプリケーションがコンピューティング継続(CC)にデプロイされるため、彼らのサービスレベルオブジェクト(SLO)を満たすことが課題になります。
パフォーマンスと持続可能性のトレードオフは特に難しい。
この課題はインテリジェントな意思決定システムで対処でき、ランタイム中にサービスを再設定してSLOに適合させることができる。
しかし、これらのエージェントをMSAパターンに準拠しながら開発するのは複雑であり、特に、これらのSLOを満たすための重要なノウハウと情報を持つCCプロバイダは、アプリケーション開発者のプライバシー要件に従わなければならない。
この研究は、CASCA(Carbon-Aware SLO and Control plAtform)というオープンソースのMSAベースのプラットフォームを紹介している。
CASCAは再利用性が高く、配布可能で、使いやすく、拡張し、変更しやすいように設計されています。
CASCAはメディアストリーミングサービスの実際のCCテストベッドで評価されており、Bash、Rust、Pythonで実装された意思決定システムは、プライバシの保持による影響を受けずに、サービスを再構成することに成功している。
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