論文の概要: A Quasi-Experimental Evaluation of Coaching to Mitigate the Impostor Phenomenon in Early-Career Software Engineers
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2602.13774v1
- Date: Sat, 14 Feb 2026 13:36:59 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-02-17 14:17:28.416634
- Title: A Quasi-Experimental Evaluation of Coaching to Mitigate the Impostor Phenomenon in Early-Career Software Engineers
- Title（参考訳）: 先進的ソフトウェア開発者におけるインポスタ・フェノメノン緩和のためのコーチングの準実験評価
- Authors: Paloma Guenes, Joan Leite, Rafael Tomaz, Allysson Allex Araujo, Jean Natividade, Maria Teresa Baldassarre, Marcos Kalinowski,
- Abstract要約: インポスタ・フェノメノン(IP)はソフトウェア工学(SE)において一般的であり、専門知識やイノベーションに対する高い期待が広まっています。
本研究は, 若手技術者のIP感情の低減に対する組織的グループコーチング介入の効果について検討した。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 5.3532480346587406
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Context: The Impostor Phenomenon (IP), the persistent belief of being a fraud despite evident competence, is common in Software Engineering (SE), where high expectations for expertise and innovation prevail. Although coaching and similar interventions are proposed to mitigate IP, empirical evidence in SE remains underexplored. Objective: This study examines the impact of a structured group coaching intervention on reducing IP feelings among early-career software engineers. Method: We conducted a quasi-experiment with 20 participants distributed across two project teams using a wait-list control design, complemented by non-participant observation. The treatment group received a three-session coaching intervention, while the control group received it after an observation phase. IP was assessed using the Clance Impostor Phenomenon Scale (CIPS), alongside evaluated measures of well-being (WHO-5), life satisfaction (SWLS), and affect (PANAS). Results: The coaching resulted in modest reductions in CIPS scores, whereas the control group also improved during the observation phase, suggesting that contextual and temporal factors may have exerted a stronger influence than the formal intervention. Conclusion: These results suggest that coaching may support reflection and awareness related to IP, yet other contextual aspects of team collaboration and project work might also contribute to these changes. This study offers a novel empirical step toward understanding how structured IP interventions operate within SE environments.
- Abstract（参考訳）: コンテキスト: インポスタ・フェノメノン(IP: Inpostor Phenomenon)とは、ソフトウェア工学(SE:Software Engineering)において、専門知識やイノベーションに対する高い期待が広まっています。
コーチングや同様の介入はIPを緩和するために提案されているが、SEの実証的な証拠は未解明のままである。
目的: 本研究は, 若手ソフトウェアエンジニアのIP感情の低下に対する構造化グループコーチング介入の影響について検討する。
方法: 参加者20名を対象に, ウェイトリスト制御設計を用いて, 参加者20名による準実験を行った。
治療群は3段階のコーチング介入を受け,コントロール群は観察段階の後に実施した。
IP は Clance Impostor Phenomenon Scale (CIPS) を用いて評価され, 幸福度(WHO-5), 生活満足度(SWLS), 影響度(PANAS)が評価された。
結果: コーチングはCIPSスコアを緩やかに低下させたが, 観察期間中にコントロール群も改善し, 文脈要因と時間要因が形式的介入よりも強い影響を及ぼした可能性が示唆された。
結論: これらの結果は、コーチングがIPに関するリフレクションと認識をサポートする可能性があることを示唆しています。
本研究は、構造化IP介入がSE環境内でどのように動作するかを理解するための新しい実証的なステップを提供する。
関連論文リスト
- Stabilising Learner Trajectories: A Doubly Robust Evaluation of AI-Guided Student Support using Activity Theory [1.2234742322758418]
本研究では,2つの頑健なスコアマッチングを用いて,大大学におけるAI指導学生支援システムの評価を行った。
以上の結果より,この介入が先天的な軌跡を効果的に安定化させたことが示唆された。
しかし, 資格取得速度への影響は, 統計的に有意であったが, 統計的に制限された。
論文 参考訳（メタデータ） (2025-12-11T22:28:12Z) - Comparing Visual Qubit Representations in Quantum Education: The Bloch sphere Enhances Task Efficiency [0.3058340744328236]
本研究は、学習結果、課題パフォーマンス、認知負荷、中期保持の2つの表現(Bloch sphereとQuantum Bead)を比較した。
その結果, 表現型がポストテスト学習結果に有意な影響は認められなかった。
論文 参考訳（メタデータ） (2025-07-29T11:53:12Z) - Level Up Peer Review in Education: Investigating genAI-driven Gamification system and its influence on Peer Feedback Effectiveness [0.8087870525861938]
本稿では、Generative AI(GenAI)アシストと統合されたゲーミフィケーションピアアセスメントプラットフォームであるSocratiqueを紹介する。
Socratiqueはゲーム要素を取り入れることで、学生により多くのフィードバックを提供する動機付けを目指している。
治療群では, 明瞭度, 関連性, 特異性について, より自発的なフィードバックが得られた。
論文 参考訳（メタデータ） (2025-04-03T18:30:25Z) - Do We Need to Verify Step by Step? Rethinking Process Supervision from a Theoretical Perspective [59.61868506896214]
標準的なデータカバレッジの仮定では、強化学習はプロセスの監督よりも統計的に難しいものではない。
任意のポリシーの利点関数が最適なプロセス報酬モデルとして機能することを証明する。
論文 参考訳（メタデータ） (2025-02-14T22:21:56Z) - Assessing Teamwork Dynamics in Software Development Projects [2.823770863747379]
本研究では,学生ソフトウェア開発プロジェクトにおけるチームワークのダイナミクスを混合手法を用いて検討する。
我々は、6つのプロジェクトフェーズにおける個々のコントリビューションを分析し、自己報告と実際のコントリビューションを比較して不一致を測定した。
最小限のコントリビューション不一致のチームは、より高いプロジェクトグレードと試験合格率を達成したことが判明した。
論文 参考訳（メタデータ） (2025-01-21T08:23:46Z) - Adversarial Training: A Survey [130.89534734092388]
相手トレーニング(英語: Adversarial Training、AT)とは、相手の例をトレーニングプロセスに統合することである。
近年の研究では、様々な敵攻撃に対するディープニューラルネットワークの堅牢性向上におけるATの有効性が実証されている。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-10-19T08:57:35Z) - Ask-AC: An Initiative Advisor-in-the-Loop Actor-Critic Framework [41.04606578479283]
本稿では,Ask-ACと呼ばれる新しいアドバイザリ・イン・ザ・ループアクター・クリティカル・フレームワークを提案する。
Ask-ACの中心には2つの補完的なコンポーネント、すなわちアクションリクエスタとアダプティブステートセレクタがある。
定常環境および非定常環境における実験結果から,提案手法はエージェントの学習効率を大幅に向上させることが示された。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-07-05T10:58:11Z) - Homophily and Incentive Effects in Use of Algorithms [17.55279695774825]
本稿では,2つの要因がAIによる意思決定に与える影響を評価するために,クラウドソーシング・ヴィグネット研究を提案する。
まず、ホモフィリー(homophily)を検証します。
次に、インセンティブについて考えます -- ハイブリッドな意思決定環境に(既知の)コスト構造を組み込むには、どうすればよいのでしょう?
論文 参考訳（メタデータ） (2022-05-19T17:11:04Z) - The Impact of Algorithmic Risk Assessments on Human Predictions and its
Analysis via Crowdsourcing Studies [79.66833203975729]
我々は,在職者が将来の再起を予測することを任務とするヴィグネット研究を行う。
参加者は、再逮捕の確率が50%よりかなり低いと判断しても、犯罪者が再逮捕されることをしばしば予測します。
裁判官の判断は、参加者の予測とは異なり、部分的には再逮捕の可能性がある要因に依存する。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-09-03T11:09:10Z) - Generalization Bounds and Representation Learning for Estimation of
Potential Outcomes and Causal Effects [61.03579766573421]
代替薬に対する患者一人の反応など,個人レベルの因果効果の推定について検討した。
我々は,表現の誘導的処理群距離を正規化することにより,境界を最小化する表現学習アルゴリズムを考案した。
これらのアルゴリズムを拡張して、重み付き表現を同時に学習し、治療群距離をさらに削減する。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-01-21T10:16:33Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。