論文の概要: Assessing Teamwork Dynamics in Software Development Projects

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2501.11965v1
• Date: Tue, 21 Jan 2025 08:23:46 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-01-22 14:24:32.815387
• Title: Assessing Teamwork Dynamics in Software Development Projects
• Title（参考訳）: ソフトウェア開発プロジェクトにおける作業ダイナミクスの評価
• Authors: Santiago Berrezueta-Guzman, Ivan Parmacli, Mohammad Kasra Habib, Stephan Krusche, Stefan Wagner,
• Abstract要約: 本研究では,学生ソフトウェア開発プロジェクトにおけるチームワークのダイナミクスを混合手法を用いて検討する。 我々は、6つのプロジェクトフェーズにおける個々のコントリビューションを分析し、自己報告と実際のコントリビューションを比較して不一致を測定した。 最小限のコントリビューション不一致のチームは、より高いプロジェクトグレードと試験合格率を達成したことが判明した。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 2.823770863747379
• License:
• Abstract: This study investigates teamwork dynamics in student software development projects through a mixed-method approach combining quantitative analysis of GitLab commit logs and qualitative survey data. We analyzed individual contributions across six project phases, comparing self-reported and actual contributions to measure discrepancies. Additionally, a survey captured insights on team leadership, conflict resolution, communication practices, and workload perceptions. Findings reveal that teams with minimal contribution discrepancies achieved higher project grades and exam pass rates. In contrast, teams with more significant discrepancies experienced lower performance, potentially due to role clarity and communication issues. These results underscore the value of shared leadership, structured conflict resolution, and regular feedback in fostering effective teamwork, offering educators strategies to enhance collaboration in software engineering education through self-reflection and balanced workload allocation.
• Abstract（参考訳）: 本研究では,GitLabのコミットログと質的調査データを定量的に分析した混合手法を用いて,学生ソフトウェア開発プロジェクトにおけるチームワークのダイナミクスについて検討する。 我々は、6つのプロジェクトフェーズにおける個々のコントリビューションを分析し、自己報告と実際のコントリビューションを比較して不一致を測定した。 さらに調査では、チームのリーダシップ、コンフリクト解決、コミュニケーションプラクティス、ワークロードの認識に関する洞察が得られた。 最小限のコントリビューション不一致のチームは、より高いプロジェクトグレードと試験合格率を達成したことが判明した。 対照的に、より大きな差異を持つチームは、役割の明確さとコミュニケーションの問題によって、パフォーマンスが低下した。 これらの結果は、自己組織化とバランスの取れたワークロード割り当てを通じて、ソフトウェアエンジニアリング教育におけるコラボレーションを強化するための教育者戦略を提供する。

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