論文の概要: Sovereign Agents: Towards Infrastructural Sovereignty and Diffused Accountability in Decentralized AI
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2602.14951v1
- Date: Mon, 16 Feb 2026 17:30:17 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-02-17 16:22:50.563497
- Title: Sovereign Agents: Towards Infrastructural Sovereignty and Diffused Accountability in Decentralized AI
- Title（参考訳）: ソブリンエージェント:分散AIにおけるインフラのソブリン性と難解な説明責任を目指して
- Authors: Botao Amber Hu, Helena Rong,
- Abstract要約: 本稿では,暗号的自己カストディ,分散実行環境,およびプロトコルによる連続性足場エージェント主権の理解のための分析レンズとしてのインフラ主権を提案する。
このようなシステムの主権は、インフラの硬さによって決定されるスペクトル上に存在し、基盤となる技術システムが介入や崩壊に抵抗する程度である。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.5755923640031846
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
- Abstract: AI agents deployed on decentralized infrastructures are beginning to exhibit properties that extend beyond autonomy toward what we describe as agentic sovereignty-the capacity of an operational agent to persist, act, and control resources with non-overrideability inherited from the infrastructures in which they are embedded. We propose infrastructural sovereignty as an analytic lens for understanding how cryptographic self-custody, decentralized execution environments, and protocol-mediated continuity scaffold agentic sovereignty. While recent work on digital and network sovereignty has moved beyond state-centric and juridical accounts, these frameworks largely examine how sovereignty is exercised through technical systems by human collectives and remain less equipped to account for forms of sovereignty that emerge as operational properties of decentralized infrastructures themselves, particularly when instantiated in non-human sovereign agents. We argue that sovereignty in such systems exists on a spectrum determined by infrastructural hardness-the degree to which underlying technical systems resist intervention or collapse. While infrastructural sovereignty may increase resilience, it also produces a profound accountability gap: responsibility diffuses across designers, infrastructure providers, protocol governance, and economic participants, undermining traditional oversight mechanisms such as human-in-the-loop control or platform moderation. Drawing on examples like Trusted Execution Environments (TEEs), decentralized physical infrastructure networks (DePIN), and agent key continuity protocols, we analyze the governance challenges posed by non-terminable AI agents and outline infrastructure-aware accountability strategies for emerging decentralized AI systems.
- Abstract（参考訳）: 分散インフラストラクチャにデプロイされたAIエージェントは、エージェント主権( agentic sovereignty)と呼ばれる、自律性を超えた特性を示し始めています – 運用エージェントが、組み込みインフラストラクチャから継承された非オーバライド性を備えたリソースを永続化、動作、制御する能力です。
本稿では,暗号的自己カストディ,分散実行環境,およびプロトコルによる連続性足場エージェント主権の理解のための分析レンズとしてのインフラ主権を提案する。
デジタルとネットワークの主権に関する最近の研究は、国家中心のアカウントや法学的なアカウントを超えて進んでいるが、これらのフレームワークは、人間の集団による技術システムを通じて主権がどのように行使されているのかを概ね検討しており、分散化されたインフラ自体の運用上の特性として生じる主権の形式、特に人間以外の主権エージェントでインスタンス化される際には、その形態を考慮に入れられていない。
このようなシステムの主権は、インフラの硬さによって決定されるスペクトル上に存在し、基盤となる技術システムが介入や崩壊に抵抗する程度である。
責任はデザイナ、インフラストラクチャプロバイダ、プロトコルガバナンス、経済参加者の間で拡散し、ヒューマン・イン・ザ・ループ・コントロールやプラットフォーム・モデレーションといった従来の監視メカニズムを損なう。
Trusted Execution Environments(TEEs)、分散物理インフラストラクチャネットワーク(DePIN)、エージェントキー連続性プロトコルといった例に基づいて、非決定可能なAIエージェントによって引き起こされるガバナンスの課題を分析し、新たな分散型AIシステムに対するインフラストラクチャ対応のアカウンタビリティ戦略を概説する。
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