論文の概要: Structural Divergence Between AI-Agent and Human Social Networks in Moltbook
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2602.15064v1
- Date: Fri, 13 Feb 2026 17:17:04 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-02-18 16:03:17.842969
- Title: Structural Divergence Between AI-Agent and Human Social Networks in Moltbook
- Title（参考訳）: モルトブックにおけるAI-Agentとヒューマン・ソーシャル・ネットワークの構造的多様性
- Authors: Wenpin Hou, Zhicheng Ji,
- Abstract要約: 我々は,AI社会が人間のネットワークのグローバルな構造的規則性を再現できることを示す。
人間の社会組織の主な特徴は普遍的ではなく、相互作用するエージェントの性質に依存している。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.4384704121470318
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Large populations of AI agents are increasingly embedded in online environments, yet little is known about how their collective interaction patterns compare to human social systems. Here, we analyze the full interaction network of Moltbook, a platform where AI agents and humans coexist, and systematically compare its structure to well-characterized human communication networks. Although Moltbook follows the same node-edge scaling relationship observed in human systems, indicating comparable global growth constraints, its internal organization diverges markedly. The network exhibits extreme attention inequality, heavy-tailed and asymmetric degree distributions, suppressed reciprocity, and a global under-representation of connected triadic structures. Community analysis reveals a structured modular architecture with elevated modularity and comparatively lower community size inequality relative to degree-preserving null models. Together, these findings show that AI-agent societies can reproduce global structural regularities of human networks while exhibiting fundamentally different internal organizing principles, highlighting that key features of human social organization are not universal but depend on the nature of the interacting agents.
- Abstract（参考訳）: AIエージェントの大規模な集団はますますオンライン環境に埋め込まれているが、それらの集団的相互作用パターンが人間の社会システムとどのように比較されるかについてはほとんど分かっていない。
ここでは、AIエージェントと人間が共存するプラットフォームであるMoltbookの完全なインタラクションネットワークを分析し、その構造と人間のコミュニケーションネットワークを体系的に比較する。
Moltbookは、人間のシステムで観測されたのと同じノード-エッジのスケーリング関係に従っているが、その内部組織は著しく多様化している。
このネットワークは、極端に注意の不等式、重尾および非対称な等級分布、相互性抑制、および連結三進構造の大域的下降表現を示す。
コミュニティ分析では、モジュラリティの向上と、次数保存のヌルモデルに対する比較的低いコミュニティサイズ不平等を備えた、構造化されたモジュラーアーキテクチャを明らかにしている。
これらの結果は,人間ネットワークのグローバルな構造的規則性を再現すると同時に,基本的に異なる内部組織原理を提示し,人間の社会的組織の主要な特徴は普遍的ではなく,相互作用するエージェントの性質に依存していることを示した。
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