論文の概要: Artificial Intelligence Specialization in the European Union: Underexplored Role of the Periphery at NUTS-3 Level

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2602.15249v1
• Date: Mon, 16 Feb 2026 23:01:14 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-02-18 16:03:17.933801
• Title: Artificial Intelligence Specialization in the European Union: Underexplored Role of the Periphery at NUTS-3 Level
• Title（参考訳）: 欧州連合における人工知能の特殊化 : NUTS-3レベルにおける周辺の役割の解明
• Authors: Victor Herrero-Solana,
• Abstract要約: 本研究は,2015-2024年までのNUTS-3レベルにおいて,ヨーロッパ各地における人工知能(AI)研究の地理的分布について検討した。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
• Abstract: This study examines the geographical distribution of Artificial Intelligence (AI) research production across European regions at the NUTS-3 level for the period 2015-2024. Using bibliometric data from Clarivate InCites and the Citation Topics classification system, we analyze two hierarchical levels of thematic aggregation: Electrical Engineering, Electronics & Computer Science (Macro Citation Topic 4) and Artificial Intelligence & Machine Learning (Meso Citation Topic 4.61). We calculate the Relative Specialization Index (RSI) and Relative Citation Impact (RCI) for 781 NUTS-3 regions. While major metropolitan hubs such as Paris (IIle-de-France), Warszawa, and Madrid lead in absolute production volume, our findings reveal that peripheral regions, particularly from Eastern Europe and Spain, exhibit the highest levels of relative AI specialization. Notably, we find virtually no correlation between regional specialization and citation impact, identifying four distinct regional profiles: high-impact specialized regions (e.g., Granada, Jaen, Vilniaus), high-volume but low-impact regions (e.g., Bugas, several Polish regions), high-impact non-specialized regions, with Fyn (Denmark) standing out as a remarkable outlier achieving exceptional citation impact (RCI > 4) despite low specialization, and diversified portfolios with selective excellence (e.g., German regions). These results suggest that AI research represents a strategic opportunity for peripheral regions to develop competitive scientific niches, though achieving international visibility requires more than research volume alone.
• Abstract（参考訳）: 本研究は,2015-2024年までのNUTS-3レベルにおいて,ヨーロッパ各地における人工知能(AI)研究の地理的分布について検討した。 我々は,Clarivate InCitesとCitation Topics分類システムから得られた文献データを用いて,電気工学,電子・計算機科学(マクロ・サイテーション・トピック4)と人工知能・機械学習(メソ・サイテーション・トピック4.61)という2つの階層的なセマンティックアグリゲーションを解析した。 781 NUTS-3領域の相対特殊度指数 (RSI) と相対 Citation Impact (RCI) を算出した。 パリ(IIle-de-France)やワルシャワ、マドリードといった主要都市では生産量が絶対的に多いが、特に東ヨーロッパやスペインなどの周辺地域では、AIの相対的専門化のレベルが最も高いことが判明した。 特に, 地域別特殊化と励振効果の相関関係は認められず, 高インパクト特区(Granada, Jaen, Vilniaus), 高ボリューム・低インパクト地域(Bugas, いくつかのポーランド地域), 高インパクト非特殊化地域(Fyn (Denmark))は, 特別化が低いにもかかわらず, 例外的励振効果(RCI > 4)を達成できる顕著なアウトリーチとして注目されている。 これらの結果は、AI研究は、周辺地域が競争力のある科学的ニッチを開発する戦略的機会であることを示している。

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