論文の概要: Do Personality Traits Interfere? Geometric Limitations of Steering in Large Language Models
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2602.15847v1
- Date: Fri, 23 Jan 2026 15:37:07 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-02-23 12:01:13.644798
- Title: Do Personality Traits Interfere? Geometric Limitations of Steering in Large Language Models
- Title(参考訳): 個人性は介入するか? 大規模言語モデルにおけるステアリングの幾何学的限界
- Abstract要約: 大規模言語モデル(LLM)におけるパーソナリティステアリングは、一般に、個性特性を独立に制御できると暗黙的に仮定して、特性固有のステアリングベクターを注入することに依存する。
2つのモデルファミリー(LLaMA-3-8BとMistral-8B)から抽出されたステアリングベクトルについて検討し、非拘束方向からソフト、ハードの正則化に至るまで、幾何条件スキームを適用した。
以上の結果から, 直交重なりが明示的に除去された場合でも, 1つの特性が一貫した変化を引き起こすことが示唆された。
厳密な正則化は幾何学的独立を強制するが、横断的な行動効果を排除せず、可能である。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 12.34382066368117
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
- Abstract: Personality steering in large language models (LLMs) commonly relies on injecting trait-specific steering vectors, implicitly assuming that personality traits can be controlled independently. In this work, we examine whether this assumption holds by analysing the geometric relationships between Big Five personality steering directions. We study steering vectors extracted from two model families (LLaMA-3-8B and Mistral-8B) and apply a range of geometric conditioning schemes, from unconstrained directions to soft and hard orthonormalisation. Our results show that personality steering directions exhibit substantial geometric dependence: steering one trait consistently induces changes in others, even when linear overlap is explicitly removed. While hard orthonormalisation enforces geometric independence, it does not eliminate cross-trait behavioural effects and can reduce steering strength. These findings suggest that personality traits in LLMs occupy a slightly coupled subspace, limiting fully independent trait control.
- Abstract(参考訳): 大規模言語モデル(LLM)におけるパーソナリティステアリングは、一般に、個性特性を独立に制御できると暗黙的に仮定して、特性固有のステアリングベクターを注入することに依存する。
本研究では,この仮定が,ビッグファイブ・パーソナリティ・ステアリングの方向の幾何学的関係を分析することによって成立するかどうかを検討する。
2つのモデルファミリー(LLaMA-3-8BとMistral-8B)から抽出されたステアリングベクトルについて検討し、非拘束方向からソフト、ハードの正則化に至るまで、幾何条件スキームを適用した。
以上の結果から, 直交重なりが明示的に除去された場合でも, 1つの特性が連続的に他の特性の変化を引き起こすことが示唆された。
硬直正則化は幾何学的独立を強制するが、横断的な行動効果を排除せず、操舵強度を低下させる。
これらの結果から, LLMの性格特性は部分空間をわずかに結合し, 完全独立性に制限されていることが示唆された。
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