論文の概要: CitiLink-Summ: Summarization of Discussion Subjects in European Portuguese Municipal Meeting Minutes
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2602.16607v1
- Date: Wed, 18 Feb 2026 17:03:07 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-02-19 15:58:30.657806
- Title: CitiLink-Summ: Summarization of Discussion Subjects in European Portuguese Municipal Meeting Minutes
- Title（参考訳）: CitiLink-Summ: 欧州ポルトガル市町村会議議事録における議論題の要約
- Authors: Miguel Marques, Ana Luísa Fernandes, Ana Filipa Pacheco, Rute Rebouças, Inês Cantante, José Isidro, Luís Filipe Cunha, Alípio Jorge, Nuno Guimarães, Sérgio Nunes, António Leal, Purificação Silvano, Ricardo Campos,
- Abstract要約: CitiLink-Summは、欧州ポルトガル市議会の議事録の新たなコーパスである。
このデータセットは100の文書と2,322の手書きの要約からなる。
我々は, ROUGE, BLEU, METEOR, BERTScoreなどの語彙的および意味的指標を用いて, 最先端の生成モデル(BART, PRIMERAなど)と大規模言語モデル(LLM)を用いて評価を行った。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 5.13142135666505
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Municipal meeting minutes are formal records documenting the discussions and decisions of local government, yet their content is often lengthy, dense, and difficult for citizens to navigate. Automatic summarization can help address this challenge by producing concise summaries for each discussion subject. Despite its potential, research on summarizing discussion subjects in municipal meeting minutes remains largely unexplored, especially in low-resource languages, where the inherent complexity of these documents adds further challenges. A major bottleneck is the scarcity of datasets containing high-quality, manually crafted summaries, which limits the development and evaluation of effective summarization models for this domain. In this paper, we present CitiLink-Summ, a new corpus of European Portuguese municipal meeting minutes, comprising 100 documents and 2,322 manually hand-written summaries, each corresponding to a distinct discussion subject. Leveraging this dataset, we establish baseline results for automatic summarization in this domain, employing state-of-the-art generative models (e.g., BART, PRIMERA) as well as large language models (LLMs), evaluated with both lexical and semantic metrics such as ROUGE, BLEU, METEOR, and BERTScore. CitiLink-Summ provides the first benchmark for municipal-domain summarization in European Portuguese, offering a valuable resource for advancing NLP research on complex administrative texts.
- Abstract（参考訳）: 市議会の議事録は地方自治体の議論や決定を記した公式記録であるが、その内容は長く、密集しており、市民の移動が困難であることが多い。
自動要約は、議論対象ごとに簡潔な要約を作成することで、この問題に対処するのに役立つ。
その可能性にもかかわらず、自治体会議の議題を要約する研究は、特に低リソース言語では、特にこれらの文書の本質的な複雑さがさらなる課題を招いている。
主要なボトルネックは、高品質で手作業による要約を含むデータセットの不足である。
本稿では,100件の文書と2,322件の手書き要約からなる,欧州ポルトガル市議会議事録の新たなコーパスであるCitiLink-Summについて述べる。
このデータセットを利用して、この領域における自動要約のためのベースライン結果を確立し、最先端の生成モデル(例えば、BART、PRIMERA)と大規模言語モデル(LLM)を用い、ROUGE、BLEU、METEOR、BERTScoreといった語彙的および意味的指標を用いて評価する。
CitiLink-Summは、複雑な行政文書に関するNLP研究を進めるための貴重なリソースを提供する、欧州ポルトガル語における都市ドメインの要約のための最初のベンチマークを提供する。
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