Fugu-MT 論文翻訳(概要): Retrieval Augmented (Knowledge Graph), and Large Language Model-Driven Design Structure Matrix (DSM) Generation of Cyber-Physical Systems

論文の概要: Retrieval Augmented (Knowledge Graph), and Large Language Model-Driven Design Structure Matrix (DSM) Generation of Cyber-Physical Systems

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2602.16715v1
Date: Fri, 30 Jan 2026 01:10:49 GMT
ステータス: 翻訳完了
システム内更新日: 2026-02-23 12:01:13.703401
Title: Retrieval Augmented (Knowledge Graph), and Large Language Model-Driven Design Structure Matrix (DSM) Generation of Cyber-Physical Systems
Title（参考訳）: 検索機能強化(知識グラフ)と大規模言語モデル駆動設計構造行列(DSM)によるサイバー物理システムの生成
Authors: H. Sinan Bank, Daniel R. Herber,
Abstract要約: 本稿では,Large Language Models (LLMs), RetrievalAugmented Generation (RAG), Graph-based RAG (GraphRAG) の可能性を探る。これらの手法を、パワースクリュードライバーと既知のアーキテクチャ参照を備えたCubeSatという2つの異なるユースケースでテストし、2つの主要なタスクのパフォーマンスを評価します。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
Abstract: We explore the potential of Large Language Models (LLMs), Retrieval-Augmented Generation (RAG), and Graph-based RAG (GraphRAG) for generating Design Structure Matrices (DSMs). We test these methods on two distinct use cases -- a power screwdriver and a CubeSat with known architectural references -- evaluating their performance on two key tasks: determining relationships between predefined components, and the more complex challenge of identifying components and their subsequent relationships. We measure the performance by assessing each element of the DSM and overall architecture. Despite design and computational challenges, we identify opportunities for automated DSM generation, with all code publicly available for reproducibility and further feedback from the domain experts.
Abstract（参考訳）: 本稿では,Large Language Models (LLMs), Retrieval-Augmented Generation (RAG), Graph-based RAG (GraphRAG) の可能性を探る。これらの手法を,2つの異なるユースケース – 既知のアーキテクチャ参照を備えたパワースクリュードライバとCubeSat – でテストし,そのパフォーマンスを評価する。 DSMの各要素と全体のアーキテクチャを評価することで性能を測定する。設計と計算の課題にもかかわらず、我々はDSMの自動生成の機会を特定し、すべてのコードが再現性とドメインの専門家からのさらなるフィードバックのために公開されています。

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