論文の概要: OpenSage: Self-programming Agent Generation Engine
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2602.16891v1
- Date: Wed, 18 Feb 2026 21:16:29 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-02-20 15:21:28.411431
- Title: OpenSage: Self-programming Agent Generation Engine
- Title（参考訳）: OpenSage: セルフプログラミングエージェント生成エンジン
- Authors: Hongwei Li, Zhun Wang, Qinrun Dai, Yuzhou Nie, Jinjun Peng, Ruitong Liu, Jingyang Zhang, Kaijie Zhu, Jingxuan He, Lun Wang, Yangruibo Ding, Yueqi Chen, Wenbo Guo, Dawn Song,
- Abstract要約: 自己生成型トポロジとツールセットでエージェントを自動生成する最初のエージェント開発キットであるOpenSageを提案する。
OpenSageは、エージェントが独自のサブエージェントとツールキットを作成し管理するための効果的な機能を提供する。
OpenSageは、人間中心のパラダイムからAI中心のパラダイムへと焦点を移す、次世代のエージェント開発への道を開くことができる、と私たちは信じています。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 56.399761469404496
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Agent development kits (ADKs) provide effective platforms and tooling for constructing agents, and their designs are critical to the constructed agents' performance, especially the functionality for agent topology, tools, and memory. However, current ADKs either lack sufficient functional support or rely on humans to manually design these components, limiting agents' generalizability and overall performance. We propose OpenSage, the first ADK that enables LLMs to automatically create agents with self-generated topology and toolsets while providing comprehensive and structured memory support. OpenSage offers effective functionality for agents to create and manage their own sub-agents and toolkits. It also features a hierarchical, graph-based memory system for efficient management and a specialized toolkit tailored to software engineering tasks. Extensive experiments across three state-of-the-art benchmarks with various backbone models demonstrate the advantages of OpenSage over existing ADKs. We also conduct rigorous ablation studies to demonstrate the effectiveness of our design for each component. We believe OpenSage can pave the way for the next generation of agent development, shifting the focus from human-centered to AI-centered paradigms.
- Abstract（参考訳）: エージェント開発キット(ADK)は、エージェントを構築するための効果的なプラットフォームとツールを提供する。
しかしながら、現在のADKは十分な機能サポートを欠いているか、手動でこれらのコンポーネントを設計するのに人間に依存しているか、エージェントの一般化可能性と全体的な性能を制限している。
我々は,自己生成型トポロジとツールセットでエージェントを自動生成し,包括的かつ構造化されたメモリサポートを提供する,最初のADKであるOpenSageを提案する。
OpenSageは、エージェントが独自のサブエージェントとツールキットを作成し管理するための効果的な機能を提供する。
また、効率的な管理のための階層的なグラフベースのメモリシステムと、ソフトウェアエンジニアリングタスクに適した特別なツールキットも備えている。
さまざまなバックボーンモデルを備えた3つの最先端ベンチマークに対する大規模な実験は、既存のADKよりもOpenSageの利点を示している。
また、各コンポーネントに対する設計の有効性を実証するため、厳密なアブレーション研究も行っています。
OpenSageは、人間中心のパラダイムからAI中心のパラダイムへと焦点を移す、次世代のエージェント開発への道を開くことができる、と私たちは信じています。
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