論文の概要: SWE-agent: Agent-Computer Interfaces Enable Automated Software Engineering

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2405.15793v3
• Date: Mon, 11 Nov 2024 20:01:15 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2024-11-13 13:19:44.279373
• Title: SWE-agent: Agent-Computer Interfaces Enable Automated Software Engineering
• Title（参考訳）: SWE-agent: エージェント・コンピュータ・インタフェースによるソフトウェア・エンジニアリングの自動化
• Authors: John Yang, Carlos E. Jimenez, Alexander Wettig, Kilian Lieret, Shunyu Yao, Karthik Narasimhan, Ofir Press,
• Abstract要約: SWEエージェント(SWE-agent)は、LMエージェントが自律的にコンピュータを使用してソフトウェア工学のタスクを解決するシステムである。 SWEエージェントのカスタムエージェントコンピュータインタフェース(ACI)は、エージェントがコードファイルを作成し編集し、リポジトリ全体をナビゲートし、テストやその他のプログラムを実行する能力を著しく向上させる。 我々はSWE-benchとHumanEvalFixのSWE-agentを評価し、それぞれ12.5%と87.7%のパス@1レートで最先端の性能を実現した。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 79.07755560048388
• License:
• Abstract: Language model (LM) agents are increasingly being used to automate complicated tasks in digital environments. Just as humans benefit from powerful software applications, such as integrated development environments, for complex tasks like software engineering, we posit that LM agents represent a new category of end users with their own needs and abilities, and would benefit from specially-built interfaces to the software they use. We investigate how interface design affects the performance of language model agents. As a result of this exploration, we introduce SWE-agent: a system that facilitates LM agents to autonomously use computers to solve software engineering tasks. SWE-agent's custom agent-computer interface (ACI) significantly enhances an agent's ability to create and edit code files, navigate entire repositories, and execute tests and other programs. We evaluate SWE-agent on SWE-bench and HumanEvalFix, achieving state-of-the-art performance on both with a pass@1 rate of 12.5% and 87.7%, respectively, far exceeding the previous state-of-the-art achieved with non-interactive LMs. Finally, we provide insight on how the design of the ACI can impact agents' behavior and performance.
• Abstract（参考訳）: 言語モデル(LM)エージェントは、デジタル環境における複雑なタスクの自動化にますます利用されている。 人間がソフトウェアエンジニアリングのような複雑なタスクのために統合開発環境のような強力なソフトウェアアプリケーションから恩恵を受けるのと同じように、LMエージェントはエンドユーザの新たなカテゴリを自身のニーズと能力で表現し、使用するソフトウェアに特別に構築されたインターフェースの恩恵を受けると仮定する。 インタフェース設計が言語モデルエージェントの性能に与える影響について検討する。 この調査の結果,ソフトウェア工学の課題を解決するために,LMエージェントが自律的にコンピュータを利用できるようにするシステムであるSWE-agentを紹介した。 SWEエージェントのカスタムエージェントコンピュータインタフェース(ACI)は、エージェントがコードファイルを作成し編集し、リポジトリ全体をナビゲートし、テストやその他のプログラムを実行する能力を著しく向上させる。 我々はSWE-benchとHumanEvalFixのSWE-agentを評価し、それぞれ12.5%と87.7%のパスで最先端性能を実現した。 最後に,ACIの設計がエージェントの行動やパフォーマンスに与える影響について考察する。

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