論文の概要: Application and Evaluation of the Common Circles Method
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2602.17353v1
- Date: Thu, 19 Feb 2026 13:36:42 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-02-20 15:21:29.041809
- Title: Application and Evaluation of the Common Circles Method
- Title(参考訳): 共通円法の適用と評価
- Authors: Michael Quellmalz, Mia Kvåle Løvmo, Simon Moser, Franziska Strasser, Monika Ritsch-Marte,
- Abstract要約: サブミリサイズの生体組織の光回折トモグラフィー(ODT)における試料運動推定のためのコモンサークル法の適用について検討した。
実世界のシミュレーションデータと実世界のデータを用いた結果から,コモンサークル法は動き検出のための完全最適化法に代わる計算効率のよい方法であることが示された。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 1.0874100424278175
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: We investigate the application of the common circle method for estimating sample motion in optical diffraction tomography (ODT) of sub-millimeter sized biological tissue. When samples are confined via contact-free acoustical force fields, their motion must be estimated from the captured images. The common circle method identifies intersections of Ewald spheres in Fourier space to determine rotational motion. This paper presents a practical implementation, incorporating temporal consistency constraints to achieve stable reconstructions. Our results on both simulated and real-world data demonstrate that the common circle method provides a computationally efficient alternative to full optimization methods for motion detection.
- Abstract(参考訳): サブミリサイズの生体組織の光回折トモグラフィー(ODT)における試料運動推定のためのコモンサークル法の適用について検討した。
サンプルが接触のない音響力場に閉じ込められた場合、その動きは捕獲された画像から推定されなければならない。
共通円法は、フーリエ空間におけるエヴァルド球面の交叉を特定し、回転運動を決定する。
本稿では,安定した復元を実現するために時間的整合性制約を組み込んだ実践的実装を提案する。
実世界のシミュレーションデータと実世界のデータを用いた結果から,コモンサークル法は動き検出のための完全最適化法に代わる計算効率のよい方法であることが示された。
関連論文リスト
- Scale and Rotation Estimation of Similarity-Transformed Images via Cross-Correlation Maximization Based on Auxiliary Function Method [2.192057999494216]
本稿では,2つの画像間のスケールと回転を,サブピクセル精度で共同で推定できる高効率アルゴリズムを提案する。
画像アライメントは、異なる視点から撮影された画像を空間的に登録する重要なプロセスとして機能する。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-09-18T03:22:13Z) - Inverse Synthetic Aperture Fourier Ptychography [5.871583927216653]
Inverse Synthetic Aperture Fourier Ptychography は目標運動による計測の多様性を生成する。
本手法をシミュレーションおよびテーブルトップ光学系上で実験的に検証する。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-07-04T17:44:16Z) - Image Velocimetry using Direct Displacement Field estimation with Neural Networks for Fluids [0.0]
本研究は,ニューラルネットワークと光流方程式を用いて流体流れ場を推定する新しい手法を提案する。
この手法は合成画像と実験画像で検証された。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-01-28T20:40:15Z) - Efficient Trajectory Inference in Wasserstein Space Using Consecutive Averaging [3.8623569699070353]
軌道推論はそのような観測から連続的な過程を再構成する。
ワッサーシュタイン空間に固有の連続平均化によるB-スプライン近似と点雲の近似法を提案する。
線形収束率を証明し, 分岐, マージ, 軌道分割のシナリオを特徴とするセルデータに対する手法を厳密に評価した。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-05-30T04:19:20Z) - MB-RACS: Measurement-Bounds-based Rate-Adaptive Image Compressed Sensing Network [65.1004435124796]
本稿では,MB-RACS(Message-Bounds-based Rate-Adaptive Image Compressed Sensing Network)フレームワークを提案する。
実験により,提案手法が現在の先行手法を超越していることが実証された。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-01-19T04:40:20Z) - View Consistent Purification for Accurate Cross-View Localization [59.48131378244399]
本稿では,屋外ロボットのための微細な自己局在化手法を提案する。
提案手法は,既存のクロスビューローカライゼーション手法の限界に対処する。
これは、動的環境における知覚を増強する初めての疎視のみの手法である。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-08-16T02:51:52Z) - Generalizing Event-Based Motion Deblurring in Real-World Scenarios [62.995994797897424]
イベントベースの動作遅延は、低レイテンシイベントを活用することで、有望な結果を示している。
本研究では,フレキシブルな入力空間スケールを実現するとともに,時間スケールの異なる動きのぼかしから学習できるスケール対応ネットワークを提案する。
次に,実世界のデータ分布に適合する2段階の自己教師型学習手法を開発した。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-08-11T04:27:29Z) - Retrieving space-dependent polarization transformations via near-optimal
quantum process tomography [55.41644538483948]
トモグラフィー問題に対する遺伝的および機械学習アプローチの適用について検討する。
ニューラルネットワークベースのスキームは、リアルタイムにキャラクタリゼーションを必要とするアプリケーションにおいて、重要なスピードアップを提供する。
これらの結果は、より一般的な量子プロセスにおけるトモグラフィーアプローチの最適化の基礎となることを期待する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-10-27T11:37:14Z) - Incorporating Texture Information into Dimensionality Reduction for
High-Dimensional Images [65.74185962364211]
距離ベース次元削減手法に周辺情報を組み込む手法を提案する。
画像パッチを比較する異なる手法の分類に基づいて,様々なアプローチを探索する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-02-18T13:17:43Z) - Leveraging Spatial and Photometric Context for Calibrated Non-Lambertian
Photometric Stereo [61.6260594326246]
空間と測光の両方を同時に活用できる効率的な完全畳み込みアーキテクチャを提案する。
分離可能な4D畳み込みと2D熱マップを使うことで、サイズが小さくなり、効率が向上する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-03-22T18:06:58Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。