論文の概要: PsihoRo: Depression and Anxiety Romanian Text Corpus

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2602.18324v1
• Date: Fri, 20 Feb 2026 16:24:23 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-02-23 18:01:41.37905
• Title: PsihoRo: Depression and Anxiety Romanian Text Corpus
• Title（参考訳）: PsihoRo: 憂鬱で不安なルーマニアのテキストコーパス
• Authors: Alexandra Ciobotaru, Ana-Maria Bucur, Liviu P. Dinu,
• Abstract要約: NLPの心理学コーパス(英: Psychological corpora)は、人間の心理学、感情、精神的健康を分析するために使われるテキストの集合体である。 ルーマニアでは、6つのオープンエンド質問形式を利用して、抑うつと不安のための最初のコーパスを作成しました。 PsihoRoは、ルーマニア人のメンタルヘルスに関するテキストを理解し分析する第一歩である。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 46.53794328211006
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
• Abstract: Psychological corpora in NLP are collections of texts used to analyze human psychology, emotions, and mental health. These texts allow researchers to study psychological constructs, detect mental health issues and analyze emotional language. However, mental health data can be difficult to collect correctly from social media, due to suppositions made by the collectors. A more pragmatic strategy involves gathering data through open-ended questions and then assessing this information with self-report screening surveys. This method was employed successfully for English, a language with a lot of psychological NLP resources. However, this cannot be stated for Romanian, which currently has no open-source mental health corpus. To address this gap, we have created the first corpus for depression and anxiety in Romanian, by utilizing a form with 6 open-ended questions along with the standardized PHQ-9 and GAD-7 screening questionnaires. Consisting of the texts of 205 respondents and although it may seem small, PsihoRo is a first step towards understanding and analyzing texts regarding the mental health of the Romanian population. We employ statistical analysis, text analysis using Romanian LIWC, emotion detection and topic modeling to show what are the most important features of this newly introduced resource to the NLP community.
• Abstract（参考訳）: NLPの心理学コーパス(英: Psychological corpora)は、人間の心理学、感情、精神的健康を分析するために使われるテキストの集合体である。 これらのテキストは、研究者が心理的構成を研究し、精神的な健康問題を検出し、感情的な言語を分析することを可能にする。 しかし,収集者の仮定により,ソーシャルメディアからメンタルヘルスデータを正しく収集することは困難である。 より実践的な戦略は、オープンエンドの質問を通じてデータを収集し、その情報を自己報告によるスクリーニングサーベイで評価することである。 この手法は、心理学的NLP資源の多い言語である英語で成功裏に採用された。 しかし、これは、現在オープンソースのメンタルヘルスコーパスを持っていないルーマニア人には説明できない。 このギャップに対処するために、ルーマニア語で最初の抑うつと不安のためのコーパスを作成し、標準のPHQ-9とGAD-7スクリーニングのアンケートとともに、6つのオープンエンド質問の形式を利用した。 205人の回答者のテキストで構成され、小さく見えるかもしれないが、PsihoRoはルーマニア人のメンタルヘルスに関するテキストを理解し分析する第一歩だ。 我々は、ルーマニアのLIWCを用いた統計分析、テキスト分析、感情検出、トピックモデリングを用いて、新たに導入されたこのリソースの最も重要な特徴をNLPコミュニティに示す。

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