論文の概要: Synthetic Media in Multilingual MOOCs: Deepfake Tutors, Pedagogical Effects, and Ethical-Policy Challenges

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2602.18457v1
• Date: Thu, 05 Feb 2026 15:39:15 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-03-02 07:21:25.580567
• Title: Synthetic Media in Multilingual MOOCs: Deepfake Tutors, Pedagogical Effects, and Ethical-Policy Challenges
• Title（参考訳）: 多言語MOOCにおける合成メディア:ディープフェイクチュータ, 教育効果, 倫理的課題
• Authors: Alexandros Gazis, Erietta Chamalidou, Nikolaos Ntaoulas, Theodoros Vavouras,
• Abstract要約: 本稿では,多言語MOOCコンテンツにおけるディープフェイクおよび合成メディアツールおよび手法の利用に焦点を当てる。 これらの技術が社会的存在と参加に与える影響を評価する。 真正性、プライバシー、教師と教師の関係の変化に関する懸念が浮かび上がっている。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 39.146761527401424
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: In recent years, synthetic media from deepfake videos have emerged as a new interesting technology, whether that refers to cloned voices, multilingual translation models, or more recent applications of avatar tutors into higher education. As such, these technologies are rapidly becoming part of the multilingual distance learning model and, more recently, MOOCs worldwide. This article is a scoping review that focuses on recent international literature published between 2020 and 2025 to explore the usage of deepfake and synthetic media tools and methods in multilingual MOOC content and assess the influence of these technologies on social presence and participation. Similarly, we focus on ethical and political issues that are closely connected with the adaptation of these technologies, and upon analysing educational technology and policy documents, such as UNESCO's Guidelines and the EU AI Act, we pinpoint that the use of synthetic avatars and AI-generated videos can diminish production costs and assist multilingual learning. Evidently, concerns arise regarding authenticity, privacy, and the shifting nature of the teacher-learner relationship that are thoroughly discussed. As a result, the technical merit of this paper is the proposal of a policy framework that, in an effort to address these issues, focuses on transparency, responsible governance, and AI literacy. The goal is not to replace human instruction but to integrate synthetic media in ways that strengthen pedagogical design, safeguard rights, and ensure that multilingual MOOCs become more interesting and inclusive rather than more automated robotic processes and unequal
• Abstract（参考訳）: 近年、ディープフェイクビデオからの合成メディアは、クローン音声、多言語翻訳モデル、あるいは近年の高等教育へのアバターチューターの応用など、新しい興味深い技術として出現している。 そのため、これらの技術は急速に多言語遠隔学習モデルの一部となり、最近では世界中でMOOCが普及している。 本稿は、2020年から2025年にかけて発行された最近の国際文献に焦点を当て、多言語MOOCコンテンツにおけるディープフェイクおよび合成メディアツールおよび方法の使用について検討し、これらの技術が社会的存在と参加に与える影響を評価するためのスコーピングレビューである。 同様に、我々は、これらの技術の適応と密接に関連する倫理的・政治的問題に焦点を当て、ユネスコのガイドラインやEU AI Actのような教育技術や政策文書を分析することで、合成アバターとAI生成ビデオの使用が生産コストを減少させ、多言語学習を支援する可能性があることを指摘します。 事実として、真正性、プライバシ、そして徹底的に議論される教師-教師関係の移行性に関する懸念が生じる。 結果として、本稿の技術的メリットは、これらの問題に対処するために、透明性、責任あるガバナンス、AIリテラシーに焦点を当てたポリシーフレームワークの提案である。 目標は、人間の指導を置き換えるのではなく、教育設計、保護権、多言語MOOCが自動化されたロボットプロセスや不平等よりも面白く包括的になることを保証する方法で、合成メディアを統合することである。

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