論文の概要: From Algorithm Worship to the Art of Human Learning: Insights from 50-year journey of AI in Education
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2403.05544v1
- Date: Mon, 5 Feb 2024 16:12:14 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-03-18 06:19:57.811706
- Title: From Algorithm Worship to the Art of Human Learning: Insights from 50-year journey of AI in Education
- Title（参考訳）: アルゴリズム・ワーシップからヒューマン・ラーニング・アートへ:教育におけるAI50年の歩みから
- Authors: Kaska Porayska-Pomsta,
- Abstract要約: 人工知能(AI)を取り巻く現在の談話は、希望と理解の間に振動する。
本稿は、AIが教育において果たす役割の複雑さを考察し、教育者と警告された教育者が混ざったメッセージに対処するものである。
倫理的意味に関する懸念を背景に、AIが大規模にパーソナライゼーションを通じて学習を強化するという約束を探求する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Current discourse surrounding Artificial Intelligence (AI) oscillates between hope and apprehension, painting a future where AI reshapes every facet of human life, including Education. This paper delves into the complexities of AI's role in Education, addressing the mixed messages that have both enthused and alarmed educators, policymakers, and the public. It explores the promises that AI holds for enhancing learning through personalisation at scale, against the backdrop of concerns about ethical implications, the devaluation of non-STEM subjects, and the potential transformative impact on our neurocognitive and socio-emotional functioning. Drawing on recent research and global discourse, the paper seeks to unpack the reasons behind the vagueness of current discussions on AI in Education (AIED) and the implications of this ambiguity for future educational practices and policies. By highlighting insights from educational research and synthesising evidence-based best practices in AIED, the aim is to provide a clearer understanding of how AI technologies can be aligned with the fundamental principles of learning and teaching, and explore what concrete actions may need to be prioritised now to truly enhance learning experiences and outcomes for all in the future.
- Abstract（参考訳）: 人工知能(AI)を取り巻く現在の談話は、希望と理解の間を揺るがし、AIが教育を含むあらゆる人間の生活を安心させる未来を描く。
この論文は、教育におけるAIの役割の複雑さを掘り下げ、教育者、政策立案者、そして一般大衆を魅了した混成メッセージに対処するものである。
倫理的意味に関する懸念の背景、非STEM被験者の評価、そして私たちの認知的および社会的な感情的機能に対する潜在的な変革的影響に対して、AIが大規模にパーソナライゼーションを通じて学習を強化するという約束を探求する。
この論文は、最近の研究とグローバルな談話に基づいて、AIED(AIED)に関する現在の議論の曖昧さと、この曖昧さが将来の教育実践や政策に与える影響の背景にある理由を解き明かそうとしている。
AIEDにおける教育研究からの洞察を強調し、エビデンスベースのベストプラクティスを合成することで、AIテクノロジが学習と教育の基本的な原則とどのように一致できるかをより明確に理解し、将来すべての学習経験と成果を真に向上するために、現在どんな具体的なアクションを優先順位付けする必要があるかを探求することを目的としている。
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