論文の概要: A Modular Multi-Document Framework for Scientific Visualization and Simulation in Java

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2602.21026v1
• Date: Tue, 24 Feb 2026 15:48:39 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-02-25 17:34:53.819752
• Title: A Modular Multi-Document Framework for Scientific Visualization and Simulation in Java
• Title（参考訳）: Javaにおける科学的可視化とシミュレーションのためのモジュール型マルチドキュメントフレームワーク
• Authors: David Heddle,
• Abstract要約: このフレームワークは、可視化レイヤ、シミュレーションエンジン、オプションでハードウェアアクセラレーションされた3Dレンダリングの間のアーキテクチャ的な分離を強調している。 このフレームワークはMaven Centralを通じて公開されており、長期間の科学および工学のデスクトップアプリケーションをターゲットにしている。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: This paper presents the design and implementation of a modular multi-document interface (MDI) framework for scientific visualization and simulation in the Java Virtual Machine (JVM) ecosystem. The framework emphasizes architectural separation between visualization layers, simulation engines, and optional hardware-accelerated 3D rendering. 3D functionality is isolated into a separate module to prevent unnecessary dependency coupling in 2D-only applications. We describe the core abstractions, threading model, simulation integration strategy, and dependency isolation approach. A case study involving a real-time 3D gas expansion simulation integrated with synchronized 2D entropy plotting demonstrates architectural cohesion. The framework is publicly available via Maven Central and targets long-lived scientific and engineering desktop applications.
• Abstract（参考訳）: 本稿では,Java仮想マシン(JVM)エコシステムにおける科学的可視化とシミュレーションのためのモジュール型マルチドキュメントインタフェース(MDI)フレームワークの設計と実装について述べる。 このフレームワークは、可視化レイヤ、シミュレーションエンジン、オプションでハードウェアアクセラレーションされた3Dレンダリングの間のアーキテクチャ的な分離を強調している。 3D機能は、2Dのみのアプリケーションで不要な依存関係の結合を防ぐために、別個のモジュールに分離される。 コア抽象化、スレッドモデル、シミュレーション統合戦略、依存性分離アプローチについて説明する。 実時間3次元ガス膨張シミュレーションと同期2次元エントロピープロットを統合したケーススタディは, 構造的凝集を示す。 このフレームワークはMaven Centralを通じて公開されており、長期間の科学および工学のデスクトップアプリケーションをターゲットにしている。

関連論文リスト

• StdGEN++: A Comprehensive System for Semantic-Decomposed 3D Character Generation [57.06461272772509]
  StdGEN++は、多種多様な入力から高忠実で意味的に分解された3D文字を生成するための、新しく包括的なシステムである。 最先端の性能を達成し、幾何学的精度と意味的絡み合いにおいて既存の手法を著しく上回っている。 結果として、非破壊的な編集、物理学に準拠したアニメーション、視線追跡など、より進んだ下流の機能をアンロックする。
  論文  参考訳（メタデータ） (2026-01-12T15:41:27Z)
• MoRE: 3D Visual Geometry Reconstruction Meets Mixture-of-Experts [50.37005070020306]
  MoREは、Mixture-of-Experts (MoE)アーキテクチャに基づいた、密集した3Dビジュアル基盤モデルである。 MoREは、幾何推定を安定させ、洗練する信頼に基づく深度補正モジュールを組み込んでいる。 高忠実な表面正規予測のために,高密度なセマンティック特徴とグローバルな3Dバックボーン表現を統合する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2025-10-31T06:54:27Z)
• JAX-MPM: A Learning-Augmented Differentiable Meshfree Framework for GPU-Accelerated Lagrangian Simulation and Geophysical Inverse Modeling [1.4287758028119788]
  本稿では,物質点法(MPM)に基づくメッシュフリー解法 JAX-MPM を提案する。 この解法はユーレリア・ラグランジアン・ハイブリッドの枠組みを採用し、大きな変形、摩擦接触、材料挙動を捉える。 JAX-MPMは、そのタイムステッピングソルバを介して、効率的な勾配ベースの最適化を可能にする。
  論文  参考訳（メタデータ） (2025-07-06T00:00:11Z)
• HiScene: Creating Hierarchical 3D Scenes with Isometric View Generation [50.206100327643284]
  HiSceneは、2D画像生成と3Dオブジェクト生成のギャップを埋める新しい階層的なフレームワークである。 構成構造を維持しながら2次元表現に整合した3次元コンテンツを生成する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2025-04-17T16:33:39Z)
• SimPhony: A Device-Circuit-Architecture Cross-Layer Modeling and Simulation Framework for Heterogeneous Electronic-Photonic AI System [7.378742476019604]
  異種電子フォトニックAIシステムのための多層モデリングおよびシミュレーションフレームワークであるSimPhonyを提案する。 SimPhonyは、統一的で汎用的で高忠実なシミュレーションプラットフォームを提供することで、研究者が複数のドメインにわたるAIハードウェアを革新し、評価することを可能にする。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-11-20T21:21:54Z)
• FIRE-3DV: Framework-Independent Rendering Engine for 3D Graphics using Vulkan [4.226502078427161]
  本稿では,最新のVulkanグラフィックスAPIをサポートする,パフォーマンスを重視した軽量レンダリングエンジンを提案する。 我々のエンジンは、動的シミュレーションフレームワークであるAMBF(Asynchronous Multi-Body Framework)のレガシーレンダリングパイプラインの近代化に使用されている。 実験によると、エンジンは2ミリ秒以内のGPU計算時間を維持しながら、700万以上の三角形でシミュレーションされたシーンをレンダリングできる。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-10-07T14:50:19Z)
• Designing and Implementing a Generator Framework for a SIMD Abstraction Library [53.84310825081338]
  SIMD抽象化ライブラリを生成するための新しいエンドツーエンドフレームワークであるTSLGenを提案する。 私たちのフレームワークは既存のライブラリに匹敵するもので、同じパフォーマンスを実現しています。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-07-26T13:25:38Z)
• MMF-Track: Multi-modal Multi-level Fusion for 3D Single Object Tracking [26.405519771454102]
  3Dオブジェクト追跡はコンピュータビジョンにおいて重要な役割を果たす。 本稿では,3次元目標追跡のための点雲の画像テクスチャと形状特性を利用するマルチモーダルマルチレベルフュージョントラッカー(MMF-Track)を提案する。 実験により,本手法はKITTIの最先端性能(39%成功,42%精度向上)を達成し,NuScenesと競合することを示した。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-05-11T13:34:02Z)
• SimDistill: Simulated Multi-modal Distillation for BEV 3D Object Detection [56.24700754048067]
  多視点カメラによる3Dオブジェクト検出は低コストで普及しているが、カメラデータのみから正確に3D形状を推定することは依然として困難である。 モデルアーキテクチャと蒸留戦略を慎重に構築し,シミュレートされたマルチモーダル蒸留(SimDistill)法を提案する。 我々のSimDistillは、コスト効率のよいカメラのみの配置を維持しながら、3Dオブジェクト検出のためのより良い特徴表現を学習することができる。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-03-29T16:08:59Z)
• Learning Monocular Depth in Dynamic Scenes via Instance-Aware Projection Consistency [114.02182755620784]
  本稿では,複数の動的物体の6-DoF動作,エゴモーション,深度を,監督なしで一眼レフカメラで明示的にモデル化する,エンドツーエンドのジョイントトレーニングフレームワークを提案する。 筆者らのフレームワークは,最先端の深度・動き推定法より優れていた。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-02-04T14:26:42Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。

指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。