論文の概要: The Headless Firm: How AI Reshapes Enterprise Boundaries

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2602.21401v1
• Date: Tue, 24 Feb 2026 22:13:14 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-02-26 18:19:16.623247
• Title: The Headless Firm: How AI Reshapes Enterprise Boundaries
• Title（参考訳）: ヘッドレス・ファーム:AIが企業境界をどう改善するか
• Authors: Tassilo Klein, Sebastian Wieczorek,
• Abstract要約: 我々はエージェントAIが調整コストのスケール方法に構造的変化をもたらすと主張している。 我々はこの主張を2つの実証的予測を持つ調整コストモデルとして定式化する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 5.856292656853395
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: The boundary of the firm is determined by coordination cost. We argue that agentic AI induces a structural change in how coordination costs scale: in prior modular systems, integration cost grew with interaction topology (O(n^2) in the number of components); in protocol-mediated agentic systems, integration cost collapses to O(n) while verification scales with task throughput rather than interaction count. This shift selects for a specific organizational equilibrium -- the Headless Firm -- structured as an hourglass: a personalized generative interface at the top, a standardized protocol waist in the middle, and a competitive market of micro-specialized execution agents at the bottom. We formalize this claim as a coordination cost model with two falsifiable empirical predictions: (1) the marginal cost of adding an execution provider should be approximately constant in a mature hourglass ecosystem; (2) the ratio of total coordination cost to task throughput should remain stable as ecosystem size grows. We derive conditions for hourglass stability versus re-centralization and analyze implications for firm size distributions, labor markets, and software economics. The analysis predicts a domain-conditional Great Unbundling: in high knowledge-velocity domains, firm size distributions shift mass from large integrated incumbents toward micro-specialized agents and thin protocol orchestrators.
• Abstract（参考訳）: 企業の境界は調整コストによって決定される。 エージェントAIは,従来のモジュールシステムでは,インタラクショントポロジ (O(n^2) によって統合コストが増大し,プロトコル経由のエージェントシステムでは,インタラクション数ではなくタスクスループットで検証する一方で,統合コストはO(n) に崩壊する。 トップのパーソナライズされた生成インターフェース、中間の標準化されたプロトコルウエスト、下部のマイクロ特殊化実行エージェントの競争市場である。 この主張は,(1) 実行プロバイダの追加の限界コストは,成熟した時間ガラスエコシステムにおいてほぼ一定であり,(2) 全体の調整コストとタスクスループットの比率は,生態系の規模が大きくなるにつれて安定していなければならない,という2つの実証的予測を伴う協調コストモデルとして定式化されている。 我々は、時間ガラスの安定性と再中央集権化の条件を導出し、ファームサイズ分布、労働市場、ソフトウェア経済への影響を分析する。 この分析は、知識速度の高い領域では、ファームサイズ分布は、大規模な統合済みエージェントからマイクロ特殊化エージェントや薄いプロトコルオーケストレータへと質量をシフトさせる。

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