論文の概要: Coded-E2LF: Coded Aperture Light Field Imaging from Events

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2602.22620v1
• Date: Thu, 26 Feb 2026 04:53:08 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-02-27 18:41:22.531616
• Title: Coded-E2LF: Coded Aperture Light Field Imaging from Events
• Title（参考訳）: 符号化E2LF:イベントからの符号化開口光場イメージング
• Authors: Tomoya Tsuchida, Keita Takahashi, Chihiro Tsutake, Toshiaki Fujii, Hajime Nagahara,
• Abstract要約: Coded-E2LFは、符号化開口と静止イベント専用カメラを用いて4次元光場を取得するための計算イメージング手法である。 我々は、画素レベルの精度を持つ4次元光場を、イベント単独で再構成できることを初めて実証した。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 14.975974414981613
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
• Abstract: We propose Coded-E2LF (coded event to light field), a computational imaging method for acquiring a 4-D light field using a coded aperture and a stationary event-only camera. In a previous work, an imaging system similar to ours was adopted, but both events and intensity images were captured and used for light field reconstruction. In contrast, our method is purely event-based, which relaxes restrictions for hardware implementation. We also introduce several advancements from the previous work that enable us to theoretically support and practically improve light field reconstruction from events alone. In particular, we clarify the key role of a black pattern in aperture coding patterns. We finally implemented our method on real imaging hardware to demonstrate its effectiveness in capturing real 3-D scenes. To the best of our knowledge, we are the first to demonstrate that a 4-D light field with pixel-level accuracy can be reconstructed from events alone. Our software and supplementary video are available from our project website.
• Abstract（参考訳）: 我々は、符号化開口と静止イベント専用カメラを用いて、4次元光場を取得するための計算イメージング手法であるCoded-E2LFを提案する。 過去の研究では、我々のものと類似した画像システムを採用していたが、事象と強度の画像の両方を捉え、光電場再構成に利用した。 対照的に、本手法は純粋にイベントベースであり、ハードウェア実装の制約を緩和する。 また,本稿では,イベントのみによる光電場再構築を理論的に支援し,実践的に改善する上で,これまでの成果からいくつかの進歩を紹介した。 特に,アパーチャ符号化における黒パターンの役割を明らかにする。 本手法を実写画像ハードウェアに実装し,実写3次元シーンの撮影の有効性を実証した。 我々の知る限り、我々は、ピクセルレベルの精度を持つ4次元光場を、イベント単独で再構成できることを初めて証明した。 私たちのソフトウェアと補足ビデオは、プロジェクトのWebサイトから入手できます。

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