論文の概要: Assessment of Display Performance and Comparative Evaluation of Web Map Libraries for Extensive 3D Geospatial Data

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2602.23660v1
• Date: Fri, 27 Feb 2026 04:01:18 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-03-02 19:48:24.240879
• Title: Assessment of Display Performance and Comparative Evaluation of Web Map Libraries for Extensive 3D Geospatial Data
• Title（参考訳）: 大規模3次元地理空間データの表示性能評価とWebマップライブラリの比較評価
• Authors: Toshikazu Seto, Yohei Shiwaku, Takayuki Miyauchi, Daisuke Yoshida, Yuichiro Nishimura,
• Abstract要約: 本研究では,WebGLベースのWebマッピングライブラリCesiumJSとMapLibre GL JSの総合的な性能評価を行った。 この研究は標準化された3D Tiles 1.1とMapbox Vector Tiles (MVT)フォーマットを採用し、さまざまなデータスケールのパフォーマンスを比較している。 その結果,MapLibre GL JSによるMVTベースのビルディングビジュアライゼーションは最適な性能(FCP 0.8s, TBT 0ms)を達成することが示された。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
• Abstract: Large-scale 3D geospatial data visualization has become increasingly critical for the development of the digital society infrastructure in Japan. This study conducted a comprehensive performance evaluation of two major WebGL-based web mapping libraries, CesiumJS and MapLibre GL JS, using large-scale 3D point-cloud data from the VIRTUAL SHIZUOKA and PLATEAU building models. The research employs standardized 3D Tiles 1.1, and Mapbox Vector Tiles (MVT) formats, comparing performance across different data scales (2nd and 3rd grid levels) using Core Web Vitals metrics, including First Contentful Paint (FCP), Largest Contentful Paint (LCP), Speed Index, Total Blocking Time (TBT), and Cumulative Layout Shift (CLS). The results demonstrate that MVT-based building visualization with MapLibre GL JS achieves optimal performance (FCP 0.8s, TBT 0ms), whereas MapLibre GL JS combined with deck.gl shows superior performance for large-scale point cloud processing (TBT: 3ms, CesiumJS: 21,357ms). This study provides data-driven selection guidelines for appropriate technology choices according to use cases, establishing reproducible performance evaluation frameworks for 3D web mapping technologies during the WebGPU and OGC 3D Tiles 1.1 standardization era.
• Abstract（参考訳）: 大規模3次元地理空間データの可視化は,日本のデジタル社会基盤の発展にますます重要になっている。 本研究では,VIRTUAL静岡とPLATEAUビルディングモデルを用いた大規模3Dポイントクラウドデータを用いて,WebGLベースのWebマッピングライブラリであるCesiumJSとMapLibre GL JSの総合的な性能評価を行った。 この研究は標準化された3D Tiles 1.1とMapbox Vector Tiles (MVT)フォーマットを採用し、First Contentful Paint (FCP)、Largest Contentful Paint (LCP)、Speed Index、Total Blocking Time (TBT)、Cumulative Layout Shift (CLS)といったコアWeb Vitalsメトリクスを使用して、さまざまなデータスケール(第2および第3グリッドレベル)のパフォーマンスを比較した。 結果は、MapLibre GL JSによるMVTベースのビルディングビジュアライゼーションが最適なパフォーマンス(FCP 0.8s, TBT 0ms)を達成するのに対し、MapLibre GL JSとdeck.glを組み合わせると、大規模なポイントクラウド処理(TBT: 3ms, CesiumJS: 21,357ms)では優れたパフォーマンスを示す。 本研究では,WebGPU と OGC 3D Tiles 1.1 の標準化期間中に,Web マッピング技術の再現可能な性能評価フレームワークを構築し,ユースケースに応じた適切な技術選択のためのデータ駆動の選択ガイドラインを提供する。

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