論文の概要: Autonomous Block Assembly for Boom Cranes with Passive Joint Dynamics: Integrated Vision MPC Control
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2603.00103v1
- Date: Tue, 17 Feb 2026 21:14:11 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-03-30 05:04:03.326048
- Title: Autonomous Block Assembly for Boom Cranes with Passive Joint Dynamics: Integrated Vision MPC Control
- Title（参考訳）: 受動継手ダイナミクスを用いたブームクレーンの自律的ブロックアセンブリ:統合ビジョンMPC制御
- Abstract要約: 本稿では,プレハブブロックの組立を行う調音式ブームクレーンの自律制御フレームワークを提案する。
対処すべき重要な課題は、振り子のような揺れを引き起こす受動的関節力学の下での正確な配置制御である。
我々の統合されたアプローチは、ビルディングブロックのリアルタイムな視覚に基づくポーズ推定、衝突を意識したB-スプライン経路計画、非線形モデル予測制御を組み合わせたものである。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 3.9719362453207943
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: This paper presents an autonomous control framework for articulated boom cranes performing prefabricated block assembly in construction environments. The key challenge addressed is precise placement control under passive joint dynamics that cause pendulum-like sway, complicating the accurate positioning of building components. Our integrated approach combines real-time vision-based pose estimation of building blocks, collision-aware B-spline path planning, and nonlinear model predictive control (NMPC) to achieve autonomous pickup, placement, and obstacle-avoidance assembly operations. The framework is validated on a laboratory-scale testbed that emulates crane kinematics and passive dynamics while enabling rapid experimentation. The collision-aware planner generates feasible B-spline references in real-time on CPU hardware with anytime performance, while the NMPC controller actively suppresses passive joint sway and tracks the planned trajectory under continuous vision feedback. Experimental results demonstrate autonomous block stacking and obstacle-avoidance assembly, with sway damping reducing settling times by more than an order of magnitude compared to uncontrolled passive dynamics, confirming the real-time feasibility of the integrated approach for construction automation.
- Abstract（参考訳）: 本稿では,建設環境下でのプレハブブロック組立を行う調音式ブームクレーンの自律制御フレームワークを提案する。
対処すべき重要な課題は、受動的関節力学の下での正確な配置制御であり、それは振り子のような揺れを引き起こし、建築部品の正確な位置決めを複雑にする。
我々の統合されたアプローチは、ビルディングブロックのリアルタイムな視覚に基づくポーズ推定、衝突を意識したB-スプライン経路計画、非線形モデル予測制御(NMPC)を組み合わせて、自律的なピックアップ、配置、障害物回避アセンブリ操作を実現する。
このフレームワークはクレーンキネマティクスと受動動力学をエミュレートし、迅速な実験を可能にする実験室規模のテストベッドで検証されている。
NMPCコントローラは受動継手スウェイを積極的に抑制し、連続的な視覚フィードバックの下で計画された軌道を追跡しながら、衝突対応プランナーはCPUハードウェア上でリアルタイムに実行可能なBスプライン参照を生成する。
自動ブロック積み重ねと障害物回避組立を実証し,無制御の受動動力学と比較してスウェイ減衰により沈降時間を1桁以上削減し,建設自動化における統合的アプローチのリアルタイム実現可能性を確認した。
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