論文の概要: MicroVerse: A Preliminary Exploration Toward a Micro-World Simulation

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2603.00585v1
• Date: Sat, 28 Feb 2026 10:32:49 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-03-03 19:50:56.275925
• Title: MicroVerse: A Preliminary Exploration Toward a Micro-World Simulation
• Title（参考訳）: MicroVerse: マイクロワールドシミュレーションに向けた予備的な探索
• Authors: Rongsheng Wang, Minghao Wu, Hongru Zhou, Zhihan Yu, Zhenyang Cai, Junying Chen, Benyou Wang,
• Abstract要約: マイクロワールドベンチ(MicroWorldBench)は、マイクロスケールシミュレーションタスクのためのマルチレベルルーリックベースのベンチマークである。 MicroWorldBenchは、459のユニークなエキスパートアノテート基準を通じて、体系的でルーリックな評価を可能にする。 我々の研究はまず、マイクロワールド・シミュレーションの概念を紹介し、生物学、教育、科学的可視化の応用の道を開いた概念の証明を示す。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 38.26917649474816
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Recent advances in video generation have opened new avenues for macroscopic simulation of complex dynamic systems, but their application to microscopic phenomena remains largely unexplored. Microscale simulation holds great promise for biomedical applications such as drug discovery, organ-on-chip systems, and disease mechanism studies, while also showing potential in education and interactive visualization. In this work, we introduce MicroWorldBench, a multi-level rubric-based benchmark for microscale simulation tasks. MicroWorldBench enables systematic, rubric-based evaluation through 459 unique expert-annotated criteria spanning multiple microscale simulation task (e.g., organ-level processes, cellular dynamics, and subcellular molecular interactions) and evaluation dimensions (e.g., scientific fidelity, visual quality, instruction following). MicroWorldBench reveals that current SOTA video generation models fail in microscale simulation, showing violations of physical laws, temporal inconsistency, and misalignment with expert criteria. To address these limitations, we construct MicroSim-10K, a high-quality, expert-verified simulation dataset. Leveraging this dataset, we train MicroVerse, a video generation model tailored for microscale simulation. MicroVerse can accurately reproduce complex microscale mechanism. Our work first introduce the concept of Micro-World Simulation and present a proof of concept, paving the way for applications in biology, education, and scientific visualization. Our work demonstrates the potential of educational microscale simulations of biological mechanisms. Our data and code are publicly available at https://github.com/FreedomIntelligence/MicroVerse
• Abstract（参考訳）: ビデオ生成の最近の進歩は、複雑な力学系のマクロシミュレーションのための新しい道を開いたが、その微視的現象への応用はほとんど未解明のままである。 マイクロスケールシミュレーションは、薬物発見、オルガン・オン・チップ・システム、疾患機構研究などのバイオメディカル応用に大いに期待でき、教育やインタラクティブな可視化の可能性を秘めている。 本研究では,マイクロシミュレーションタスクのためのマルチレベルルーリックベースベンチマークであるMicroWorldBenchを紹介する。 MicroWorldBenchは、複数のマイクロスケールシミュレーションタスク(例えば、臓器レベルプロセス、細胞動態、細胞内分子相互作用)と評価次元(例えば、科学的忠実性、視覚的品質、指示に従う)にまたがる459のユニークな専門家注釈付き基準を通じて、系統的かつルーリックベースの評価を可能にする。 MicroWorldBenchは、現在のSOTAビデオ生成モデルは、物理法則、時間的不整合、専門家の基準の不一致など、マイクロスケールのシミュレーションで失敗することを示した。 これらの制約に対処するため、我々は、高品質で専門家が検証したシミュレーションデータセットであるMicroSim-10Kを構築した。 このデータセットを活用することで、マイクロシミュレーションに適したビデオ生成モデルであるMicroVerseをトレーニングします。 MicroVerseは複雑なマイクロスケールメカニズムを正確に再現できる。 我々の研究はまず、マイクロワールド・シミュレーションの概念を紹介し、生物学、教育、科学的可視化の応用の道を開いた概念の証明を示す。 本研究は,生物機構のマイクロスケール教育の可能性を実証するものである。 私たちのデータとコードはhttps://github.com/FreedomIntelligence/MicroVerseで公開されています。

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